numpy.minimum

numpy.minimum(x1, x2[, out]) =

Элементное минимальное значение элементов массива.

Сравнивает два массива и возвращает новый массив, содержащий минимальное значение элементов попарно. Если один из сравниваемых элементов — NaN, то возвращается этот элемент. Если оба элемента — NaN, возвращается первый. Последнее различие важно для комплексных NaN, которые определяются как по крайней мере одна из действительной или мнимой частей является NaN. В итоге NaN распространяются.

Параметры:	x1, x2 : array_like Массивы, содержащие элементы для сравнения. Они должны иметь одинаковую форму или формы, которые могут быть расширены до одной формы.
Возвращает:	y : ndarray или скаляр Минимальное значение x1 и x2, попарно. Возвращает скаляр, если оба x1 и x2 являются скалярами.

См. также

maximum

Элементное максимальное значение двух массивов, распространяет NaN.

fmin

Элементное минимальное значение двух массивов, игнорирует NaN.

amin

Минимальное значение массива вдоль заданной оси, распространяет NaN.

nanmin

Минимальное значение массива вдоль заданной оси, игнорирует NaN.

fmax, amax, nanmax

Примечания

Минимальное значение эквивалентно np.where(x1 <= x2, x1, x2) , когда ни x1, ни x2 не являются NaN, но оно быстрее и правильно выполняет векторизацию.

Примеры

>>> np.minimum([2, 3, 4], [1, 5, 2])
array([1, 3, 2])

>>> np.minimum(np.eye(2), [0.5, 2]) # broadcasting
array([[ 0.5,  0. ],
       [ 0. ,  1. ]])

>>> np.minimum([np.nan, 0, np.nan],[0, np.nan, np.nan])
array([ NaN,  NaN,  NaN])
>>> np.minimum(-np.Inf, 1)
-inf