numpy.geterrobj

numpy.geterrobj()

Возвращает текущий объект, определяющий обработку ошибок с плавающей запятой.

Объект ошибки содержит всю информацию, определяющую поведение обработки ошибок в Numpy. geterrobj используется внутри другими функциями, которые получают и устанавливают поведение обработки ошибок (geterr, seterr, geterrcall, seterrcall).

Возвращает:

errobj : список Объект ошибки, список, содержащий три элемента: [внутренний размер буфера numpy, маска ошибок, функция обратного вызова ошибок]. Маска ошибок — целое число, содержащее информацию об обработке всех четырёх ошибок с плавающей запятой. Информация для каждого типа ошибки содержится в трех битах целого числа. Если мы выведем его в восьмеричной системе счисления, мы увидим, какая обработка установлена для «недействительных», «меньших», «больших» и «деления» (в этом порядке). Выведенная строка может быть интерпретирована с помощью 0 : ‘игнорировать’ 1 : ‘предупреждение’ 2 : ‘вызвать исключение’ 3 : ‘вызвать функцию’ 4 : ‘вывести на экран’ 5 : ‘записать в лог’

См. также

seterrobj, seterr, geterr, seterrcall, geterrcall, getbufsize, setbufsize

Примечания

Для полной документации типов исключений с плавающей запятой и вариантов обработки см. seterr.

Примеры

>>> np.geterrobj()  # first get the defaults
[10000, 0, None]

>>> def err_handler(type, flag):
...     print "Floating point error (%s), with flag %s" % (type, flag)
...
>>> old_bufsize = np.setbufsize(20000)
>>> old_err = np.seterr(divide='raise')
>>> old_handler = np.seterrcall(err_handler)
>>> np.geterrobj()
[20000, 2, <function err_handler at 0x91dcaac>]

>>> old_err = np.seterr(all='ignore')
>>> np.base_repr(np.geterrobj()[1], 8)
'0'
>>> old_err = np.seterr(divide='warn', over='log', under='call',
                        invalid='print')
>>> np.base_repr(np.geterrobj()[1], 8)
'4351'