numpy.seterrobj

numpy.seterrobj(errobj)

Установите объект, определяющий обработку ошибок с плавающей запятой.

Объект ошибки содержит всю информацию, определяющую поведение обработки ошибок в Numpy. seterrobj используется внутри другими функциями, которые устанавливают поведение обработки ошибок (seterr, seterrcall).

Параметры:

errobj : список Объект ошибки, список, содержащий три элемента: [внутренний размер буфера NumPy, маска ошибок, функция обратного вызова ошибок]. Маска ошибок — целое число, хранящее информацию об обработке всех четырёх ошибок с плавающей запятой. Информация для каждого типа ошибок содержится в трёх битах целого числа. Если мы выведем его в восьмеричной системе счисления, мы сможем увидеть, какая обработка установлена для «недействительных», «под», «над» и «деления» (в таком порядке). Выведенную строку можно интерпретировать с помощью 0 : ‘пропустить’ 1 : ‘предупреждение’ 2 : ‘вызвать исключение’ 3 : ‘вызвать функцию обратного вызова’ 4 : ‘вывести в консоль’ 5 : ‘записать в журнал’

См. также

geterrobj, seterr, geterr, seterrcall, geterrcall, getbufsize, setbufsize

Примечания

Для получения полной документации по типам исключений с плавающей запятой и вариантам обработки см. seterr.

Примеры

>>> old_errobj = np.geterrobj()  # first get the defaults
>>> old_errobj
[10000, 0, None]

>>> def err_handler(type, flag):
...     print "Floating point error (%s), with flag %s" % (type, flag)
...
>>> new_errobj = [20000, 12, err_handler]
>>> np.seterrobj(new_errobj)
>>> np.base_repr(12, 8)  # int for divide=4 ('print') and over=1 ('warn')
'14'
>>> np.geterr()
{'over': 'warn', 'divide': 'print', 'invalid': 'ignore', 'under': 'ignore'}
>>> np.geterrcall() is err_handler
True