numpy.log

numpy.log(x[, out]) =

Натуральный логарифм, поэлементно.

Натуральный логарифм log — это обратная функция к экспоненциальной функции, поэтому log(exp(x)) = x. Натуральный логарифм — это логарифм по основанию e.

Параметры:	x : array_like Входное значение.
Возвращает:	y : ndarray Натуральный логарифм x, поэлементно.

См. также

log10, log2, log1p, emath.log

Примечания

Логарифм — многозначная функция: для каждого x существует бесконечное количество z таких, что exp(z) = x. Конвенция заключается в возвращении z , чья мнимая часть лежит в [-pi, pi].

Для вещественных типов входных данных log всегда возвращает вещественный результат. Для каждого значения, которое нельзя выразить как вещественное число или бесконечность, он возвращает nan и устанавливает флаг ошибки плавающей запятой invalid.

Для комплексных входных данных log является комплексной аналитической функцией, у которой есть разрез ветвей [-inf, 0] и которая является непрерывной сверху на нём. log обрабатывает отрицательный ноль с плавающей запятой как бесконечно малое отрицательное число, в соответствии со стандартом C99.

Ссылки

[R44]

M. Abramowitz и I.A. Stegun, “Справочник по математическим функциям”, 10-е издание, 1964, стр. 67. http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/

[R45]

Википедия, “Логарифм”. http://en.wikipedia.org/wiki/Logarithm

Примеры

>>> np.log([1, np.e, np.e**2, 0])
array([  0.,   1.,   2., -Inf])