Spec-Zone.ru › NumPy 1.11

numpy.absolute

numpy.absolute(x[, out]) =

Вычислить абсолютное значение поэлементно.

Параметры:

x : array_like

Входной массив.

Возвращает:

absolute : ndarray

ndarray, содержащий абсолютное значение каждого элемента в x. Для комплексного ввода, a + ib, абсолютное значение равно \sqrt{ a^2 + b^2 }.

Примеры

>>> x = np.array([-1.2, 1.2])
>>> np.absolute(x)
array([ 1.2,  1.2])
>>> np.absolute(1.2 + 1j)
1.5620499351813308

Построить функцию на [-10, 10]:

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(start=-10, stop=10, num=101)
>>> plt.plot(x, np.absolute(x))
>>> plt.show()

(Исходный код, png, pdf)

../../_images/numpy-absolute-1_00_00.png

Построить функцию на комплексной плоскости:

>>> xx = x + 1j * x[:, np.newaxis]
>>> plt.imshow(np.abs(xx), extent=[-10, 10, -10, 10])
>>> plt.show()

(png, pdf)

../../_images/numpy-absolute-1_01_00.png

© 2008–2016 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.11.0/reference/generated/numpy.absolute.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API