NumPy Справочник

В данном справочном руководстве подробно описаны функции, модули и объекты, включённые в NumPy, с описанием того, что они собой представляют и что они делают. Для того, чтобы узнать, как использовать NumPy, см. также Руководство пользователя NumPy.

• Массивы
  • Многомерный массив (ndarray)
  • Скаляры
  • Объекты типов данных (dtype)
  • Индексирование
  • Итерация по массивам
  • Стандартные подклассы массивов
  • Маскированные массивы
  • Интерфейс массива
  • Даты и временные интервалы
• Универсальные функции (ufunc)
  • Расширение
  • Определение типа результата
  • Использование внутренних буферов
  • Обработка ошибок
  • Правила преобразования типов
  • Переопределение поведения Ufunc
  • ufunc
  • Доступные ufuncs
• Функции
  • Функции создания массивов
  • Функции манипулирования массивами
  • Битовые операции
  • Строковые операции
  • Интерфейс для внешних функций C-типов (numpy.ctypeslib)
  • Функции поддержки дат и времени
  • Функции для типов данных
  • Дополнительные функции с ускорением SciPy (numpy.dual)
  • Математические функции с автоматическим определением области (numpy.emath)
  • Обработка ошибок с плавающей точкой
  • Дискретное преобразование Фурье (numpy.fft)
  • Финансовые функции
  • Функциональное программирование
  • Специальные функции помощи NumPy
  • Функции индексирования
  • Ввод и вывод
  • Линейная алгебра (numpy.linalg)
  • Логические функции
  • Операции с маскированными массивами
  • Математические функции
  • Библиотека матриц (numpy.matlib)
  • Разные функции
  • Заполнение массивов
  • Полиномы
  • Случайное выборка (numpy.random)
  • Функции множеств
  • Сортировка, поиск и подсчёт
  • Статистика
  • Поддержка тестирования (numpy.testing)
  • Функции окон
• Упаковщик (numpy.distutils)
  • Модули в numpy.distutils
  • Создание устанавливаемых C библиотек
  • Преобразование файлов .src
• Numpy C-API
  • Типы Python и C-структуры
  • Конфигурация системы
  • API типов данных
  • API массивов
  • API итератора массивов
  • API UFunc
  • API обобщённых универсальных функций
  • Ядровые библиотеки NumPy
  • C API устаревшие функции
• Внутреннее устройство NumPy
  • Объяснения кода NumPy C
  • Внутренняя организация массивов NumPy
  • Проблемы с порядком индексирования многомерных массивов
• NumPy и SWIG
  • Numpy.i: Файл интерфейса SWIG для NumPy
  • Тестирование картой типов numpy.i

Благодарности

Большая часть данного руководства взята из книги Трэвиса Олифанта Руководство по NumPy (которая была щедро передана в общественное достояние в августе 2008 г.). Справочная документация для многих функций написана множеством авторов и разработчиков NumPy, как до, так и во время марафона по документированию NumPy.

Помогите улучшить документацию NumPy! Инструкции о том, как присоединиться к текущему марафону по документированию, можно найти на сайте scipy.org