ma.masked_array | псевдоним MaskedArray
|
ma.array(data[, dtype, copy, order, mask, ...]) | Класс массива с, возможно, замаскированными значениями. |
ma.copy(self, *args, **params) a.copy(order=) | Возвращает копию массива. |
ma.frombuffer(buffer[, dtype, count, offset]) | Интерпретирует буфер как одномерный массив. |
ma.fromfunction(function, shape, **kwargs) | Создает массив, выполняя функцию для каждой координаты. |
ma.MaskedArray.copy([order]) | Возвращает копию массива. |
ma.empty(shape[, dtype, order]) | Возвращает новый массив заданной формы и типа без инициализации элементов. |
ma.empty_like(a[, dtype, order, subok]) | Возвращает новый массив с такой же формой и типом, как у заданного массива. |
ma.masked_all(shape[, dtype]) | Пустой замаскированный массив со всеми элементами, замаскированными. |
ma.masked_all_like(arr) | Пустой замаскированный массив с свойствами существующего массива. |
ma.ones(shape[, dtype, order]) | Возвращает новый массив заданной формы и типа, заполненный единицами. |
ma.zeros(shape[, dtype, order]) | Возвращает новый массив заданной формы и типа, заполненный нулями. |
ma.all(self[, axis, out]) | Проверяет, что все элементы a истинны. |
ma.any(self[, axis, out]) | Проверяет, что любой элемент a истинен. |
ma.count(a[, axis]) | Подсчитывает незамаскированные элементы массива вдоль заданной оси. |
ma.count_masked(arr[, axis]) | Подсчитывает количество замаскированных элементов вдоль заданной оси. |
ma.getmask(a) | Возвращает маску замаскированного массива или nomask. |
ma.getmaskarray(arr) | Возвращает маску замаскированного массива или полный булевский массив ложных значений. |
ma.getdata(a[, subok]) | Возвращает данные замаскированного массива как массив ndarray. |
ma.nonzero(self) | Возвращает индексы незамаскированных элементов, которые не равны нулю. |
ma.shape(obj) | Возвращает форму массива. |
ma.size(obj[, axis]) | Возвращает количество элементов вдоль заданной оси. |
ma.is_masked(x) | Определяет, содержит ли вход замаскированные значения. |
ma.is_mask(m) | Возвращает True, если m является допустимой стандартной маской. |
ma.MaskedArray.data | Возвращает текущие данные как вид исходных данных. |
ma.MaskedArray.mask | Маска |
ma.MaskedArray.recordmask | Возвращает маску записей. |
ma.MaskedArray.all([axis, out]) | Проверяет, что все элементы a истинны. |
ma.MaskedArray.any([axis, out]) | Проверяет, что любой элемент a истинен. |
ma.MaskedArray.count([axis]) | Подсчитывает незамаскированные элементы массива вдоль заданной оси. |
ma.MaskedArray.nonzero() | Возвращает индексы незамаскированных элементов, которые не равны нулю. |
ma.shape(obj) | Возвращает форму массива. |
ma.size(obj[, axis]) | Возвращает количество элементов вдоль заданной оси. |
ma.atleast_1d(*arys) | Преобразовать входные данные в массивы с не менее чем одним измерением. |
ma.atleast_2d(*arys) | Представление входных данных как массивов с не менее чем двумя измерениями. |
ma.atleast_3d(*arys) | Представление входных данных как массивов с не менее чем тремя измерениями. |
ma.expand_dims(x, axis) | Расширение формы массива. |
ma.squeeze(a[, axis]) | Удаление одноразмерных элементов из формы массива. |
ma.MaskedArray.squeeze([axis]) | Удаление одноразмерных элементов из формы a. |
ma.column_stack(tup) | Укладка 1-мерных массивов в виде столбцов в 2-мерный массив. |
ma.concatenate(arrays[, axis]) | Конкатенация последовательности массивов вдоль заданной оси. |
ma.dstack(tup) | Укладка массивов в последовательности по глубине (по третьей оси). |
ma.hstack(tup) | Укладка массивов в последовательности по горизонтали (по столбцам). |
ma.hsplit(ary, indices_or_sections) | Разбиение массива на несколько подмассивов по горизонтали (по столбцам). |
ma.mr_ | Перевод объектов срезов в конкатенацию вдоль первой оси. |
ma.row_stack(tup) | Укладка массивов в последовательности по вертикали (по строкам). |
ma.vstack(tup) | Укладка массивов в последовательности по вертикали (по строкам). |
ma.mask_cols(a[, axis]) | Маскирование столбцов 2-мерного массива, содержащих замаскированные значения. |
ma.mask_or(m1, m2[, copy, shrink]) | Объединение двух масок с оператором logical_or. |
ma.mask_rowcols(a[, axis]) | Маскирование строк и/или столбцов 2-мерного массива, содержащих замаскированные значения. |
ma.mask_rows(a[, axis]) | Маскирование строк 2-мерного массива, содержащих замаскированные значения. |
ma.harden_mask(self) | Принудительное назначение маски в жёсткий режим. |
ma.soften_mask(self) | Принудительное назначение маски в мягкий режим. |
ma.MaskedArray.harden_mask() | Принудительное назначение маски в жёсткий режим. |
ma.MaskedArray.soften_mask() | Принудительное назначение маски в мягкий режим. |
ma.MaskedArray.shrink_mask() | Сжимание маски до nomask, если возможно. |
ma.MaskedArray.unshare_mask() | Копирование маски и установка флага sharedmask в False. |
ma.asarray(a[, dtype, order]) | Преобразовать входные данные в массив с маской заданного типа данных. |
ma.asanyarray(a[, dtype]) | Преобразовать входные данные в массив с маской, сохраняя подклассы. |
ma.fix_invalid(a[, mask, copy, fill_value]) | Возвратить входные данные с недействительными данными, замаскированными и заменёнными значением заполнения. |
ma.masked_equal(x, value[, copy]) | Маскировать массив, где значения равны заданному значению. |
ma.masked_greater(x, value[, copy]) | Маскировать массив, где значения больше заданного значения. |
ma.masked_greater_equal(x, value[, copy]) | Маскировать массив, где значения больше или равны заданному значению. |
ma.masked_inside(x, v1, v2[, copy]) | Маскировать массив внутри заданного интервала. |
ma.masked_invalid(a[, copy]) | Маскировать массив, где встречаются недопустимые значения (NaN или inf). |
ma.masked_less(x, value[, copy]) | Маскировать массив, где значения меньше заданного значения. |
ma.masked_less_equal(x, value[, copy]) | Маскировать массив, где значения меньше или равны заданному значению. |
ma.masked_not_equal(x, value[, copy]) | Маскировать массив, где значения not не равны заданному значению. |
ma.masked_object(x, value[, copy, shrink]) | Маскировать массив x где данные точно равны значению. |
ma.masked_outside(x, v1, v2[, copy]) | Маскировать массив за пределами заданного интервала. |
ma.masked_values(x, value[, rtol, atol, ...]) | Маскировать, используя плавающую точность равенства. |
ma.masked_where(condition, a[, copy]) | Маскировать массив, где выполняется условие. |
ma.compress_cols(a) | Исключить целые столбцы двумерного массива, содержащие замаскированные значения. |
ma.compress_rowcols(x[, axis]) | Исключить строки и/или столбцы двумерного массива, содержащие замаскированные значения. |
ma.compress_rows(a) | Исключить целые строки двумерного массива, содержащие замаскированные значения. |
ma.compressed(x) | Возвратить все незамаскированные данные в виде одномерного массива. |
ma.filled(a[, fill_value]) | Возвратить массив со значениями маски, заменёнными значением заполнения. |
ma.MaskedArray.compressed() | Возвратить все незамаскированные данные в виде одномерного массива. |
ma.MaskedArray.filled([fill_value]) | Возвращает копию себя, с замаскированными значениями, заполненными заданным значением. |
ma.anom(self[, axis, dtype]) | Вычислить аномалии (отклонения от арифметического среднего) по заданной оси. |
ma.anomalies(self[, axis, dtype]) | Вычислить аномалии (отклонения от арифметического среднего) по заданной оси. |
ma.average(a[, axis, weights, returned]) | Возвратить взвешенное среднее значение массива по заданной оси. |
ma.conjugate(x[, out]) | Возвратить комплексно-сопряжённое значение, поэлементно. |
ma.corrcoef(x[, y, rowvar, bias, ...]) | Возвратить коэффициенты корреляции Пирсона. |
ma.cov(x[, y, rowvar, bias, allow_masked, ddof]) | Оценить ковариационную матрицу. |
ma.cumsum(self[, axis, dtype, out]) | Возвратить кумулятивную сумму элементов по заданной оси. |
ma.cumprod(self[, axis, dtype, out]) | Возвратить кумулятивное произведение элементов по заданной оси. |
ma.mean(self[, axis, dtype, out]) | Возвращает среднее арифметическое элементов массива. |
ma.median(a[, axis, out, overwrite_input]) | Вычислить медиану по указанной оси. |
ma.power(a, b[, third]) | Возвращает поэлементно возведение в степень элементов первого массива в степени элементов второго. |
ma.prod(self[, axis, dtype, out]) | Возвратить произведение элементов массива по заданной оси. |
ma.std(self[, axis, dtype, out, ddof]) | Вычислить стандартное отклонение по заданной оси. |
ma.sum(self[, axis, dtype, out]) | Возвратить сумму элементов массива по заданной оси. |
ma.var(self[, axis, dtype, out, ddof]) | Вычислить дисперсию по заданной оси. |
ma.MaskedArray.anom([axis, dtype]) | Вычислить аномалии (отклонения от арифметического среднего) по заданной оси. |
ma.MaskedArray.cumprod([axis, dtype, out]) | Возвратить кумулятивное произведение элементов по заданной оси. |
ma.MaskedArray.cumsum([axis, dtype, out]) | Возвратить кумулятивную сумму элементов по заданной оси. |
ma.MaskedArray.mean([axis, dtype, out]) | Возвращает среднее арифметическое элементов массива. |
ma.MaskedArray.prod([axis, dtype, out]) | Возвратить произведение элементов массива по заданной оси. |
ma.MaskedArray.std([axis, dtype, out, ddof]) | Вычислить стандартное отклонение по заданной оси. |
ma.MaskedArray.sum([axis, dtype, out]) | Возвратить сумму элементов массива по заданной оси. |
ma.MaskedArray.var([axis, dtype, out, ddof]) | Вычислить дисперсию по заданной оси. |
ma.argmax(a[, axis, fill_value]) | Возвращает массив индексов максимальных значений по заданной оси. |
ma.argmin(a[, axis, fill_value]) | Возвращает массив индексов минимальных значений по заданной оси. |
ma.max(obj[, axis, out, fill_value]) | Возвращает максимальное значение по заданной оси. |
ma.min(obj[, axis, out, fill_value]) | Возвращает минимальное значение по заданной оси. |
ma.ptp(obj[, axis, out, fill_value]) | Возвращает разность между максимальным и минимальным значениями по заданной размерности. |
ma.MaskedArray.argmax([axis, fill_value, out]) | Возвращает массив индексов максимальных значений по заданной оси. |
ma.MaskedArray.argmin([axis, fill_value, out]) | Возвращает массив индексов минимальных значений по заданной оси. |
ma.MaskedArray.max([axis, out, fill_value]) | Возвращает максимальное значение по заданной оси. |
ma.MaskedArray.min([axis, out, fill_value]) | Возвращает минимальное значение по заданной оси. |
ma.MaskedArray.ptp([axis, out, fill_value]) | Возвращает разность между максимальным и минимальным значениями по заданной размерности. |
ma.argsort(a[, axis, kind, order, fill_value]) | Возвращает массив индексов, сортирующих массив по заданной оси. |
ma.sort(a[, axis, kind, order, endwith, ...]) | Сортирует массив на месте. |
ma.MaskedArray.argsort([axis, kind, order, ...]) | Возвращает массив индексов, сортирующих массив по заданной оси. |
ma.MaskedArray.sort([axis, kind, order, ...]) | Сортирует массив на месте. |
ma.diag(v[, k]) | Извлечь диагональ или построить диагональную матрицу. |
ma.dot(a, b[, strict, out]) | Возвращает скалярное произведение двух массивов. |
ma.identity(n[, dtype]) | Возвращает единичную матрицу. |
ma.inner(a, b) | Внутреннее произведение двух массивов. |
ma.innerproduct(a, b) | Внутреннее произведение двух массивов. |
ma.outer(a, b) | Вычислить внешнее произведение двух векторов. |
ma.outerproduct(a, b) | Вычислить внешнее произведение двух векторов. |
ma.trace(self[, offset, axis1, axis2, ...]) | Возвращает сумму по диагоналям массива. |
ma.transpose(a[, axes]) | Переставить размерности массива. |
ma.MaskedArray.trace([offset, axis1, axis2, ...]) | Возвращает сумму по диагоналям массива. |
ma.MaskedArray.transpose(*axes) | Возвращает представление массива с переставленными осями. |
ma.allequal(a, b[, fill_value]) | Возвращает True, если все элементы a и b равны, используя fill_value как истинное значение там, где один или оба замаскированы. |
ma.allclose(a, b[, masked_equal, rtol, atol]) | Возвращает True, если два массива равны в пределах заданной толерантности. |
ma.apply_along_axis(func1d, axis, arr, ...) | Применить функцию к 1-мерным срезам вдоль заданной оси. |
ma.arange([start,] stop[, step,][, dtype]) | Возвращает равномерно распределённые значения в заданном интервале. |
ma.choose(indices, choices[, out, mode]) | Используйте массив индексов для создания нового массива из набора выборов. |
ma.ediff1d(arr[, to_end, to_begin]) | Вычислить разности между последовательными элементами массива. |
ma.indices(dimensions[, dtype]) | Возвращает массив, представляющий индексы сетки. |
ma.where(condition[, x, y]) | Возвращает массив со значениями из x или y, в зависимости от условия. |
