numpy.ma.is_masked
-
numpy.ma.is_masked(x)[source] -
Определяет, содержит ли входные данные значения с маской.
Принимает любой объект в качестве входных данных, но всегда возвращает False, если входные данные не являются MaskedArray, содержащим значения с маской.
Параметры: x : array_like
Массив для проверки на значения с маской.
Возвращает: result : bool
True, если
xявляется MaskedArray со значениями с маской, False в противном случае.Примеры
>>> import numpy.ma as ma >>> x = ma.masked_equal([0, 1, 0, 2, 3], 0) >>> x masked_array(data = [-- 1 -- 2 3], mask = [ True False True False False], fill_value=999999) >>> ma.is_masked(x) True >>> x = ma.masked_equal([0, 1, 0, 2, 3], 42) >>> x masked_array(data = [0 1 0 2 3], mask = False, fill_value=999999) >>> ma.is_masked(x) FalseВсегда возвращает False, если
xне является MaskedArray.>>> x = [False, True, False] >>> ma.is_masked(x) False >>> x = 'a string' >>> ma.is_masked(x) False
© 2008–2016 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.11.0/reference/generated/numpy.ma.is_masked.html