Spec-Zone.ru › NumPy 1.11

numpy.ma.asanyarray

numpy.ma.asanyarray(a, dtype=None) [source]

Преобразовать входные данные в массив с маской, сохраняя подклассы.

Если a является подклассом MaskedArray, его класс сохраняется. Копирование не выполняется, если входные данные уже являются ndarray.

Параметры:

a : array_like

Входные данные в любом виде, который может быть преобразован в массив.

dtype : dtype, необязательно

По умолчанию тип данных определяется по входным данным.

order : {‘C’, ‘F’}, необязательно

Использовать строчную (‘C’) или столбцовую (‘FORTRAN’) схему памяти. По умолчанию — ‘C’.

Возвращает:

out : MaskedArray

Интерпретация a в виде MaskedArray.

См. также

asarray
Аналогично asanyarray, но не сохраняет подклассы.

Примеры

>>> x = np.arange(10.).reshape(2, 5)
>>> x
array([[ 0.,  1.,  2.,  3.,  4.],
       [ 5.,  6.,  7.,  8.,  9.]])
>>> np.ma.asanyarray(x)
masked_array(data =
 [[ 0.  1.  2.  3.  4.]
 [ 5.  6.  7.  8.  9.]],
             mask =
 False,
       fill_value = 1e+20)
>>> type(np.ma.asanyarray(x))
<class 'numpy.ma.core.MaskedArray'>

© 2008–2016 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.11.0/reference/generated/numpy.ma.asanyarray.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API