numpy.ma.anomalies

numpy.ma.anomalies(self, axis=None, dtype=None) =

Вычислить аномалии (отклонения от арифметического среднего) по заданной оси.

Возвращает массив аномалий с такой же формой, как входной, где арифметическое среднее вычисляется по заданной оси.

Параметры:	axis : int, необязательно Ось, по которой берутся аномалии. По умолчанию используется среднее значение сплющенного массива в качестве эталона. dtype : dtype, необязательно Тип, используемый при вычислении дисперсии. Для массивов целочисленного типа по умолчанию используется float32; для массивов с плавающей точкой тип такой же, как и в массиве.

См. также

mean

Вычислить среднее значение массива.

Примеры

>>> a = np.ma.array([1,2,3])
>>> a.anom()
masked_array(data = [-1.  0.  1.],
             mask = False,
       fill_value = 1e+20)