numpy.ma.MaskedArray.sort

MaskedArray.sort(axis=-1, kind='quicksort', order=None, endwith=True, fill_value=None) [source]

Сортировка массива на месте

Параметры:

a : array_like Массив для сортировки. axis : int, необязательно Ось, по которой должна производиться сортировка. Если None, массив сжимается перед сортировкой. По умолчанию -1, что сортирует по последней оси. kind : {‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’}, необязательно Алгоритм сортировки. По умолчанию ‘quicksort’. order : список, необязательно Когда a является структурированным массивом, этот аргумент определяет, какие поля сравниваются в первую, вторую и последующие очереди. Этот список не обязан включать все поля. endwith : {True, False}, необязательно Указывает, должны ли отсутствующие значения (если таковые имеются) располагаться в верхних индексах (в конце массива) (True) или нижних индексах (в начале). Если массив содержит значения без маскирования, имеющие максимальное (или минимальное, если False) представимое значение для типа данных, то порядок этих значений и значений с маской не определён. Для того, чтобы значения с маской располагались в конце (начале) в этом случае, нужно отсортировать маску. fill_value : {var}, необязательно Значение, используемое внутри для значений с маской. Если fill_value не равно None, оно имеет преимущество перед endwith.

Возвращает:

sorted_array : ndarray Массив того же типа и формы, что и a.

См. также

ndarray.sort

Метод для сортировки массива на месте.

argsort

Непрямая сортировка.

lexsort

Непрямая устойчивая сортировка по нескольким ключам.

searchsorted

Поиск элементов в отсортированном массиве.

Примечания

См. sort для примечаний об различных алгоритмах сортировки.

Примеры

>>> a = ma.array([1, 2, 5, 4, 3],mask=[0, 1, 0, 1, 0])
>>> # Default
>>> a.sort()
>>> print(a)
[1 3 5 -- --]

>>> a = ma.array([1, 2, 5, 4, 3],mask=[0, 1, 0, 1, 0])
>>> # Put missing values in the front
>>> a.sort(endwith=False)
>>> print(a)
[-- -- 1 3 5]

>>> a = ma.array([1, 2, 5, 4, 3],mask=[0, 1, 0, 1, 0])
>>> # fill_value takes over endwith
>>> a.sort(endwith=False, fill_value=3)
>>> print(a)
[1 -- -- 3 5]