numpy.ma.atleast_1d

numpy.ma.atleast_1d(*arys) =

Преобразование входных данных в массивы с не менее чем одним измерением.

Скалярные входные данные преобразуются в одномерные массивы, а многомерные входные данные сохраняются.

Параметры:	arys1, arys2, ... : array_like Один или несколько входных массивов.
Возвращаемые значения:	ret : ndarray Массив или последовательность массивов, каждый с a.ndim >= 1. Копии создаются только в случае необходимости.

Примечания

Функция применяется как к данным (_data), так и к маске (_mask), если таковая имеется.

Примеры

>>> np.atleast_1d(1.0)
array([ 1.])

>>> x = np.arange(9.0).reshape(3,3)
>>> np.atleast_1d(x)
array([[ 0.,  1.,  2.],
       [ 3.,  4.,  5.],
       [ 6.,  7.,  8.]])
>>> np.atleast_1d(x) is x
True

>>> np.atleast_1d(1, [3, 4])
[array([1]), array([3, 4])]