Spec-Zone.ru › NumPy 1.11

Типы данных

can_cast(from, totype, casting = ) Возвращает True, если преобразование между типами данных возможно в соответствии с правилом приведения.
promote_types(type1, type2) Возвращает тип данных с наименьшим размером и наименьшим скалярным типом, в который оба type1 и type2 могут быть безопасно преобразованы.
min_scalar_type(a) Для скалярного a, возвращает тип данных с наименьшим размером и наименьшим скалярным типом, который может хранить его значение.
result_type(*arrays_and_dtypes) Возвращает тип, полученный в результате применения правил повышения типа NumPy к аргументам.
common_type(*arrays) Возвращает скалярный тип, общий для входных массивов.
obj2sctype(rep[, default]) Возвращает скалярный тип данных или NumPy эквивалент типа Python объекта.

Создание типов данных

dtype Создать объект типа данных.
format_parser(formats, names, titles[, ...]) Класс для преобразования описания форматов, имен, заголовков в тип данных.

Информация о типах данных

finfo Пределы машины для плавающих точек.
iinfo(type) Пределы машины для целочисленных типов.
MachAr([float_conv, int_conv, ...]) Диагностика параметров машины.

Тестирование типов данных

issctype(rep) Определяет, представляет ли данный объект скалярный тип данных.
issubdtype(arg1, arg2) Возвращает True, если первый аргумент является типом, расположенным ниже или на том же уровне в иерархии типов.
issubsctype(arg1, arg2) Определяет, является ли первый аргумент подклассом второго аргумента.
issubclass_(arg1, arg2) Определяет, является ли класс подклассом второго класса.
find_common_type(array_types, scalar_types) Определение общего типа в соответствии со стандартными правилами приведения типов.

Разное

typename(char) Возвращает описание для данного кода типа данных.
sctype2char(sctype) Возвращает строковое представление скалярного типа данных.
mintypecode(typechars[, typeset, default]) Возвращает символ для типа минимального размера, в который заданные типы могут быть безопасно преобразованы.

© 2008–2016 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.11.0/reference/routines.dtype.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API