numpy.find_common_type

numpy.find_common_type(array_types, scalar_types) [source]

Определение общего типа, следуя стандартным правилам приведения типов.

Параметры:	array_types : последовательность Список типов данных или объектов, преобразуемых в типы данных, представляющих массивы. scalar_types : последовательность Список типов данных или объектов, преобразуемых в типы данных, представляющих скаляры.
Возвращает:	datatype : тип данных Общий тип данных, который является максимальным из array_types игнорируя scalar_types, за исключением случаев, когда максимальный из scalar_types является другого типа (dtype.kind). Если тип не распознан, возвращается None.

См. также

dtype, common_type, can_cast, mintypecode

Примеры

>>> np.find_common_type([], [np.int64, np.float32, np.complex])
dtype('complex128')
>>> np.find_common_type([np.int64, np.float32], [])
dtype('float64')

Стандартные правила приведения типов гарантируют, что скаляр не может повысить тип массива, если скаляр не имеет фундаментально другого типа данных (т.е. находится под другой иерархией в иерархии типов данных), чем массив:

>>> np.find_common_type([np.float32], [np.int64, np.float64])
dtype('float32')

Комплексный тип отличается, поэтому он повышает тип float в array_types аргументе:

>>> np.find_common_type([np.float32], [np.complex])
dtype('complex128')

Строки спецификаторов типов можно преобразовать в типы данных и, следовательно, можно использовать вместо типов данных:

>>> np.find_common_type(['f4', 'f4', 'i4'], ['c8'])
dtype('complex128')