Spec-Zone.ru › NumPy 1.11

numpy.finfo

class numpy.finfo [source]

Предельные значения для типов с плавающей точкой.

Параметры:

dtype : float, dtype или экземпляр

Тип данных с плавающей точкой, для которого требуется получить информацию.

См. также

MachAr
Реализация тестов, которые производят эту информацию.
iinfo
Аналогичный класс для целочисленных типов данных.

Примечания

Для разработчиков NumPy: не создавайте экземпляры этого класса на уровне модуля. Изначальное вычисление этих параметров дорогостоящее и негативно влияет на время импорта. Эти объекты кэшируются, поэтому вызов finfo() повторно внутри ваших функций не проблема.

Атрибуты

eps (float) Наименьшее представимое положительное число такое, что 1.0 + eps != 1.0. Тип eps — подходящий тип с плавающей точкой.
epsneg (число с плавающей точкой соответствующего типа) Наименьшее представимое положительное число такое, что 1.0 - epsneg != 1.0.
iexp (int) Количество битов в части экспоненты представления числа с плавающей точкой.
machar (MachAr) Объект, который вычислил эти параметры и содержит более подробную информацию.
machep (int) Экспонента, которая дает eps.
max (число с плавающей точкой соответствующего типа) Наибольшее представимое число.
maxexp (int) Наименьшая положительная степень основания (2), которая приводит к переполнению.
min (число с плавающей точкой соответствующего типа) Наименьшее представимое число, обычно -max.
minexp (int) Наибольшая отрицательная степень основания (2), соответствующая отсутствию ведущих нулей в мантиссе.
negep (int) Экспонента, которая дает epsneg.
nexp (int) Количество битов в экспоненте, включая его знак и смещение.
nmant (int) Количество битов в мантиссе.
precision (int) Приблизительное количество десятичных знаков, с точностью до которых данный тип float представлен.
resolution (число с плавающей точкой соответствующего типа) Приблизительное десятичное разрешение этого типа, т.е., 10**-precision.
tiny (float) Наименьшее положительное используемое число. Тип tiny — подходящий тип с плавающей точкой.

© 2008–2016 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.11.0/reference/generated/numpy.finfo.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API