Spec-Zone.ru › NumPy 1.11

Процедуры создания массивов

См. также

Создание массивов

Единицы и нули

empty(shape[, dtype, order]) Возвращает новый массив заданной формы и типа без инициализации элементов.
empty_like(a[, dtype, order, subok]) Возвращает новый массив с той же формой и типом, что и заданный массив.
eye(N[, M, k, dtype]) Возвращает двумерный массив с единицами на диагонали и нулями в других местах.
identity(n[, dtype]) Возвращает единичный массив.
ones(shape[, dtype, order]) Возвращает новый массив заданной формы и типа, заполненный единицами.
ones_like(a[, dtype, order, subok]) Возвращает массив из единиц с той же формой и типом, что и заданный массив.
zeros(shape[, dtype, order]) Возвращает новый массив заданной формы и типа, заполненный нулями.
zeros_like(a[, dtype, order, subok]) Возвращает массив нулей с той же формой и типом, что и заданный массив.
full(shape, fill_value[, dtype, order]) Возвращает новый массив заданной формы и типа, заполненный значением fill_value.
full_like(a, fill_value[, dtype, order, subok]) Возвращает массив с заполнением, имеющим ту же форму и тип, что и заданный массив.

Из существующих данных

array(object[, dtype, copy, order, subok, ndmin]) Создаёт массив.
asarray(a[, dtype, order]) Преобразует входные данные в массив.
asanyarray(a[, dtype, order]) Преобразует входные данные в ndarray, но пропускает подклассы ndarray.
ascontiguousarray(a[, dtype]) Возвращает массив, непрерывный в памяти (порядок C).
asmatrix(data[, dtype]) Интерпретирует входные данные как матрицу.
copy(a[, order]) Возвращает копию массива заданного объекта.
frombuffer(buffer[, dtype, count, offset]) Интерпретирует буфер как одномерный массив.
fromfile(file[, dtype, count, sep]) Создаёт массив из данных в текстовом или двоичном файле.
fromfunction(function, shape, **kwargs) Создаёт массив, выполняя функцию над каждой координатой.
fromiter(iterable, dtype[, count]) Создаёт новый одномерный массив из итерируемого объекта.
fromstring(string[, dtype, count, sep]) Новый одномерный массив, инициализированный сырыми двоичными или текстовыми данными в строке.
loadtxt(fname[, dtype, comments, delimiter, ...]) Загрузка данных из текстового файла.

Создание массивов записей (numpy.rec)

Примечание

numpy.rec — предпочтительный псевдоним для numpy.core.records.

core.records.array(obj[, dtype, shape, ...]) Строит массив записей из самых разных объектов.
core.records.fromarrays(arrayList[, dtype, ...]) создаёт массив записей из (плоского) списка массивов
core.records.fromrecords(recList[, dtype, ...]) создание recarray из списка записей в текстовой форме
core.records.fromstring(datastring[, dtype, ...]) создание (только для чтения) массива записей из двоичных данных, содержащихся в
core.records.fromfile(fd[, dtype, shape, ...]) Создаёт массив из двоичных данных файла

Создание массивов символов (numpy.char)

Примечание

numpy.char — предпочтительный псевдоним для numpy.core.defchararray.

core.defchararray.array(obj[, itemsize, ...]) Создаёт chararray.
core.defchararray.asarray(obj[, itemsize, ...]) Преобразует вход в chararray, копируя данные только в случае необходимости.

Числовые диапазоны

arange([start,] stop[, step,][, dtype]) Возвращает равномерно распределённые значения в заданном интервале.
linspace(start, stop[, num, endpoint, ...]) Возвращает равномерно распределённые числа в заданном интервале.
logspace(start, stop[, num, endpoint, base, ...]) Возвращает числа, равномерно распределённые на логарифмической шкале.
meshgrid(*xi, **kwargs) Возвращает матрицы координат из векторов координат.
mgrid nd_grid экземпляр, возвращающий плотное многомерное «сетку».
ogrid nd_grid экземпляр, возвращающий открытую многомерную «сетку».

Создание матриц

diag(v[, k]) Извлекает диагональ или строит диагональный массив.
diagflat(v[, k]) Создаёт двумерный массив с выровненным входом в качестве диагонали.
tri(N[, M, k, dtype]) Массив с единицами на и ниже заданной диагонали и нулями в других местах.
tril(m[, k]) Нижняя треугольная часть массива.
triu(m[, k]) Верхняя треугольная часть массива.
vander(x[, N, increasing]) Генерирует матрицу Вандермонда.

Класс матрица

mat(data[, dtype]) Интерпретировать входные данные как матрицу.
bmat(obj[, ldict, gdict]) Создать объект матрицы из строки, вложенной последовательности или массива.

© 2008–2016 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.11.0/reference/routines.array-creation.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API