numpy.copy

numpy.copy(a, order='K') [source]

Возвращает копию массива заданного объекта.

Параметры:

a : array_like Входные данные. order : {‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, необязательно Управляет планировкой памяти копии. ‘C’ означает C-порядок, ‘F’ означает F-порядок, ‘A’ означает ‘F’, если a является Fortran-непрерывным, ‘C’ в противном случае. ‘K’ означает соответствие планировке a как можно более точно. (Обратите внимание, что эта функция и :meth:ndarray.copy очень похожи, но имеют разные значения по умолчанию для их аргумента order=.)

Возвращает:

arr : ndarray Массивная интерпретация a.

Примечания

Это эквивалентно

>>> np.array(a, copy=True)                              

Примеры

Создайте массив x, с ссылкой y и копией z:

>>> x = np.array([1, 2, 3])
>>> y = x
>>> z = np.copy(x)

Обратите внимание, что при изменении x, y изменяется, но не z:

>>> x[0] = 10
>>> x[0] == y[0]
True
>>> x[0] == z[0]
False