numpy.all

numpy.all(a, axis=None, out=None, keepdims=False) [source]

Проверка, являются ли все элементы массива по заданной оси равными True.

Параметры:

a : array_like Входной массив или объект, который может быть преобразован в массив. axis : None или int или кортеж из целых чисел, необязательно Ось или оси, по которым выполняется логическое И. По умолчанию (axis = None) выполняется логическое И по всем измерениям входного массива. axis может быть отрицательным, в этом случае он отсчитывается от последней до первой оси. Добавлена в версии 1.7.0. Если это кортеж из целых чисел, то выполняется редукция по нескольким осям, а не по одной оси или всем осям, как раньше. out : ndarray, необязательно Альтернативный массив вывода, в котором следует разместить результат. Он должен иметь такую же форму, как ожидаемый результат, и его тип сохраняется (например, если dtype(out) является float, результат будет состоять из 0.0 и 1.0). Подробнее см. doc.ufuncs (раздел «Аргументы вывода»). keepdims : bool, необязательно Если это True, оси, которые были уменьшены, сохраняются в результате в виде измерений размером единица. С этим параметром результат будет корректно транслироваться относительно исходного arr.

Возвращает:

all : ndarray, bool Возвращается новый булев или массив, если не указан out, в противном случае возвращается ссылка на out.

См. также

ndarray.all

эквивалентный метод

any

Проверка, является ли хотя бы один элемент по заданной оси равным True.

Примечания

Нечисловые значения (NaN), положительная и отрицательная бесконечность оцениваются как True, так как они не равны нулю.

Примеры

>>> np.all([[True,False],[True,True]])
False

>>> np.all([[True,False],[True,True]], axis=0)
array([ True, False], dtype=bool)

>>> np.all([-1, 4, 5])
True

>>> np.all([1.0, np.nan])
True

>>> o=np.array([False])
>>> z=np.all([-1, 4, 5], out=o)
>>> id(z), id(o), z                             
(28293632, 28293632, array([ True], dtype=bool))