numpy.asarray_chkfinite

numpy.asarray_chkfinite(a, dtype=None, order=None) [source]

Преобразует входные данные в массив, проверяя наличие NaN или Inf.

Параметры:	a : array_like Входные данные в любом формате, который может быть преобразован в массив. Это включает списки, списки кортежей, кортежи, кортежи кортежей, кортежи списков и ndarrays. Успех требует отсутствия NaN или Inf. dtype : тип данных, необязательно По умолчанию тип данных определяется по входным данным. order : {‘C’, ‘F’}, необязательно Использовать строчную (C-стиль) или столбцовую (Fortran-стиль) память. По умолчанию ‘C’.
Возвращает:	out : ndarray Массивная интерпретация a. Копирование не выполняется, если вход уже является ndarray. Если a является подклассом ndarray, возвращается базовый класс ndarray.
Исключения:	ValueError Возникает ValueError, если a содержит NaN (Not a Number) или Inf (Бесконечность).

См. также

asarray

Создаёт массив.

asanyarray

Аналогичная функция, которая обрабатывает подклассы.

ascontiguousarray

Преобразует входные данные в непрерывный массив.

asfarray

Преобразует вход в массив с плавающей точкой.

asfortranarray

Преобразует вход в массив со столбцовым порядком памяти.

fromiter

Создаёт массив из итератора.

fromfunction

Создаёт массив путём выполнения функции на позициях сетки.

Примеры

Преобразует список в массив. Если все элементы конечны asarray_chkfinite идентично asarray.

>>> a = [1, 2]
>>> np.asarray_chkfinite(a, dtype=float)
array([1., 2.])

Вызывает ValueError, если array_like содержит NaN или Inf.

>>> a = [1, 2, np.inf]
>>> try:
...     np.asarray_chkfinite(a)
... except ValueError:
...     print('ValueError')
...
ValueError