numpy.bitwise_and

numpy.bitwise_and(x1, x2[, out]) =

Вычисляет побитовое И двух массивов поэлементно.

Вычисляет побитовое И двоичного представления целых чисел во входных массивах. Данный ufunc реализует оператор C/Python &.

Параметры:	x1, x2 : array_like Обрабатываются только целочисленные и логические типы.
Возвращает:	out : array_like Результат.

См. также

logical_and, bitwise_or, bitwise_xor

binary_repr

Возвращает двоичное представление входного числа в виде строки.

Примеры

Число 13 представлено как 00001101. Аналогично, 17 представлено как 00010001. Следовательно, побитовое И 13 и 17 равно 000000001, или 1:

>>> np.bitwise_and(13, 17)
1

>>> np.bitwise_and(14, 13)
12
>>> np.binary_repr(12)
'1100'
>>> np.bitwise_and([14,3], 13)
array([12,  1])

>>> np.bitwise_and([11,7], [4,25])
array([0, 1])
>>> np.bitwise_and(np.array([2,5,255]), np.array([3,14,16]))
array([ 2,  4, 16])
>>> np.bitwise_and([True, True], [False, True])
array([False,  True], dtype=bool)