numpy.core.defchararray.chararray.astype

chararray.astype(dtype, order='K', casting='unsafe', subok=True, copy=True)

Копия массива, преобразованная к указанному типу.

Параметры:	dtype : str или dtype Код типа или тип данных, к которому преобразуется массив. order : {‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, необязательно Управляет порядком расположения памяти в результате. ‘C’ означает порядок C, ‘F’ означает порядок Fortran, ‘A’ означает порядок ‘F’, если все массивы являются Fortran-непрерывными, в противном случае — порядок ‘C’, а ‘K’ означает как можно более близкий к порядку расположения элементов массива в памяти. По умолчанию — ‘K’. casting : {‘no’, ‘equiv’, ‘safe’, ‘same_kind’, ‘unsafe’}, необязательно Управляет видом преобразования данных. По умолчанию — ‘unsafe’ для обратной совместимости. ‘no’ означает, что типы данных вообще не должны преобразовываться. ‘equiv’ означает, что разрешены только изменения порядка байтов. ‘safe’ означает, что разрешены только преобразования, которые могут сохранить значения. ‘same_kind’ означает, что разрешены только безопасные преобразования или преобразования внутри одного типа, например, float64 в float32. ‘unsafe’ означает, что любые преобразования данных могут быть выполнены. subok : bool, необязательно Если True, тогда подклассы будут передаваться (по умолчанию), в противном случае возвращаемый массив будет принудительно преобразован в массив базового класса. copy : bool, необязательно По умолчанию astype всегда возвращает новый выделенный массив. Если это значение равно False, и удовлетворяются требования dtype, order, и subok, входной массив возвращается вместо копии.
Возвращает:	arr_t : ndarray Если copy равно False и выполняются другие условия для возвращения входного массива (см. описание параметра copy), arr_t — это новый массив такой же формы, как входной массив, с dtype и order, заданными dtype, order.
Возможные исключения:	ComplexWarning При преобразовании из комплексного в числовой тип (float или int). Чтобы этого избежать, следует использовать a.real.astype(t).

Примечания

Начиная с NumPy 1.9, метод astype теперь возвращает ошибку, если строковый тип данных, к которому требуется преобразование, недостаточно длинный в режиме «safe» преобразования для хранения максимального значения целочисленного/вещественного массива, который преобразуется. Ранее преобразование разрешалось даже если результат был усечен.

Примеры

>>> x = np.array([1, 2, 2.5])
>>> x
array([ 1. ,  2. ,  2.5])

>>> x.astype(int)
array([1, 2, 2])