numpy.cosh

numpy.cosh(x[, out]) =

Гиперболический косинус, поэлементно.

Эквивалентно 1/2 * (np.exp(x) + np.exp(-x)) и np.cos(1j*x).

Параметры:	x : array_like Входной массив.
Возвращает:	out : ndarray Массив вывода с такой же формой, как x.

Примеры

>>> np.cosh(0)
1.0

Гиперболический косинус описывает форму подвешенного троса:

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(-4, 4, 1000)
>>> plt.plot(x, np.cosh(x))
>>> plt.show()

(Исходный код, png, pdf)