numpy.exp

numpy.exp(x[, out]) =

Вычислить экспоненту от всех элементов входного массива.

Параметры:	x : array_like Входные значения.
Возвращает:	out : ndarray Массив выходных значений, экспоненциальные значения элементов x.

См. также

expm1

Вычислить exp(x) - 1 для всех элементов в массиве.

exp2

Вычислить 2**x для всех элементов в массиве.

Примечания

Иррациональное число e также известно как число Эйлера. Оно приблизительно равно 2.718281 и является основанием натурального логарифма, ln. (Это означает, что если , то . Для действительных входных данных exp(x) всегда положительно.

Для комплексных аргументов x = a + ib, мы можем записать . Первый член, , уже известен (это вещественная часть, описанная выше). Второй член, , равен , функции с модулем 1 и периодической фазой.

Ссылки

[R18]

Википедия, «Экспоненциальная функция», http://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_function

[R19]

М. Абрамовиц и И. А. Стегун, «Справочник по математическим функциям с формулами, графиками и математическими таблицами», Dover, 1964, стр. 69, http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/page_69.htm

Примеры

Постройте модуль и фазу exp(x) в комплексной плоскости:

>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 100)
>>> xx = x + 1j * x[:, np.newaxis] # a + ib over complex plane
>>> out = np.exp(xx)

>>> plt.subplot(121)
>>> plt.imshow(np.abs(out),
...            extent=[-2*np.pi, 2*np.pi, -2*np.pi, 2*np.pi])
>>> plt.title('Magnitude of exp(x)')

>>> plt.subplot(122)
>>> plt.imshow(np.angle(out),
...            extent=[-2*np.pi, 2*np.pi, -2*np.pi, 2*np.pi])
>>> plt.title('Phase (angle) of exp(x)')
>>> plt.show()

(Исходный код, png, pdf)