numpy.fft.ifft2

numpy.fft.ifft2(a, s=None, axes=(-2, -1), norm=None) [source]

Вычисление обратного двумерного дискретного преобразования Фурье.

Эта функция вычисляет обратное двумерное дискретное преобразование Фурье по любому числу осей в массиве размерности M с помощью быстрого преобразования Фурье (FFT). Другими словами, ifft2(fft2(a)) == a с точностью до числовой погрешности. По умолчанию обратное преобразование вычисляется по последним двум осям входного массива.

Входной массив, аналогично ifft, должен быть упорядочен так же, как возвращает fft2, т.е. он должен содержать член для нулевой частоты в нижнем углу двух осей, положительные частотные члены в первой половине этих осей, член для частоты Найквиста посередине осей и отрицательные частотные члены во второй половине обеих осей, в порядке убывания отрицательных частот.

Параметры:	a : array_like Входной массив, может быть комплексным. s : последовательность целых чисел, необязательно Форма (длина каждой оси) выходного массива (s[0] относится к оси 0, s[1] к оси 1 и т.д.). Это соответствует n для ifft(x, n). По каждой оси, если заданная форма меньше, чем форма входных данных, входные данные обрезаются. Если она больше, входные данные дополняются нулями. если s не указан, используется форма входных данных по осям, указанным в axes. См. примечания к проблеме с ifft нулевым заполнением. axes : последовательность целых чисел, необязательно Оси, по которым вычисляется FFT. Если не указаны, используются последние две оси. Повторный индекс в axes означает, что преобразование по этой оси выполняется несколько раз. Последовательность из одного элемента означает, что выполняется одномерное FFT. norm : {None, “ortho”}, необязательно Введено в версии 1.10.0. Режим нормализации (см. numpy.fft). По умолчанию None.
Возвращает:	out : комплексный массив ndarray Усечённые или заполненные нулями входные данные, преобразованные по осям, указанным в axes, или по последним двум осям, если axes не указан.
Исключения:	ValueError Если s и axes имеют разную длину или axes не указан и len(s) != 2. IndexError Если элемент axes больше, чем количество осей в a.

См. также

numpy.fft

Обзор дискретных преобразований Фурье с определениями и используемыми соглашениями.

fft2

Прямое двумерное FFT, обратное к которому является ifft2.

ifftn

Обратное преобразование n-мерного FFT.

fft

Одномерное FFT.

ifft

Обратное одномерное FFT.

Примечания

ifft2 — это просто ifftn с другим значением по умолчанию для axes.

См. ifftn для подробностей и примера построения графиков, а также numpy.fft для определения и используемых соглашений.

Нулевое заполнение, аналогично ifft, выполняется путём добавления нулей к входным данным по указанной размерности. Хотя это и распространённый подход, он может привести к неожиданным результатам. Если требуется другая форма нулевого заполнения, её необходимо выполнить до вызова ifft2.

Примеры

>>> a = 4 * np.eye(4)
>>> np.fft.ifft2(a)
array([[ 1.+0.j,  0.+0.j,  0.+0.j,  0.+0.j],
       [ 0.+0.j,  0.+0.j,  0.+0.j,  1.+0.j],
       [ 0.+0.j,  0.+0.j,  1.+0.j,  0.+0.j],
       [ 0.+0.j,  1.+0.j,  0.+0.j,  0.+0.j]])