numpy.ldexp

numpy.ldexp(x1, x2[, out]) =

Возвращает x1 * 2**x2, поэлементно.

Мантиссы x1 и двоичные экспоненты x2 используются для построения чисел с плавающей точкой x1 * 2**x2.

Параметры:	x1 : array_like Массив множителей. x2 : array_like, int Массив двоичных экспонент. out : ndarray, необязательно Массив вывода для результата.
Возвращает:	y : ndarray или скаляр Результат x1 * 2**x2.

См. также

frexp

Возвращает (y1, y2) из x = y1 * 2**y2, обратное ldexp.

Примечания

Комплексные типы данных не поддерживаются, они вызовут TypeError.

ldexp полезно как обратная функция frexp, если используется сама по себе, то яснее просто использовать выражение x1 * 2**x2.

Примеры

>>> np.ldexp(5, np.arange(4))
array([  5.,  10.,  20.,  40.], dtype=float32)

>>> x = np.arange(6)
>>> np.ldexp(*np.frexp(x))
array([ 0.,  1.,  2.,  3.,  4.,  5.])