numpy.logaddexp

numpy.logaddexp(x1, x2[, out]) =

Логарифм суммы экспонент входных данных.

Вычисляет log(exp(x1) + exp(x2)). Эта функция полезна в статистике, когда вычисляемые вероятности событий могут быть настолько малы, что выходят за пределы диапазона обычных чисел с плавающей запятой. В таких случаях хранится логарифм вычисленной вероятности. Эта функция позволяет складывать вероятности, хранящиеся таким образом.

Параметры:	x1, x2 : array_like Входные значения.
Возвращает:	result : ndarray Логарифм exp(x1) + exp(x2).

См. также

logaddexp2

Логарифм суммы экспонент входных данных в основании 2.

Примечания

Новая в версии 1.3.0.

Примеры

>>> prob1 = np.log(1e-50)
>>> prob2 = np.log(2.5e-50)
>>> prob12 = np.logaddexp(prob1, prob2)
>>> prob12
-113.87649168120691
>>> np.exp(prob12)
3.5000000000000057e-50