numpy.matrix.ctypes

matrix.ctypes

Объект для упрощения взаимодействия массива с модулем ctypes.

Этот атрибут создает объект, который упрощает использование массивов при вызове общих библиотек с модулем ctypes. Возвращаемый объект имеет, среди прочего, атрибуты data, shape и strides (см. Примечания ниже), которые сами возвращают объекты ctypes, которые могут использоваться в качестве аргументов для общей библиотеки.

Параметры:	None
Возвращаемое значение:	c : Объект Python Обладающий атрибутами data, shape, strides и т. д.

См. также

numpy.ctypeslib

Примечания

Ниже приведены публичные атрибуты этого объекта, которые были описаны в «Руководстве по NumPy» (мы опустили неописанные публичные атрибуты, а также описанные частные атрибуты):

• data: Указатель на область памяти массива в виде целого числа Python. Эта область памяти может содержать данные, которые не выровнены или не имеют правильного порядка байтов. Область памяти может даже не быть доступной для записи. Флаги и тип данных массива должны учитываться при передаче этого атрибута произвольному C-коду, чтобы избежать проблем, которые могут включать завершение работы Python. Пользователь должен быть осторожен! Значение этого атрибута точно такое же, как self._array_interface_[‘data’][0].
• shape (c_intp*self.ndim): Массив ctypes длиной self.ndim, где базовый тип — целое число C, соответствующее dtype(‘p’) на этой платформе. Этот базовый тип может быть c_int, c_long или c_longlong в зависимости от платформы. Тип c_intp определяется соответствующим образом в numpy.ctypeslib. Массив ctypes содержит форму базового массива.
• strides (c_intp*self.ndim): Массив ctypes длиной self.ndim, где базовый тип такой же, как для атрибута shape. Этот массив ctypes содержит информацию о шагах из базового массива. Эта информация о шагах важна для демонстрации того, сколько байтов нужно перейти, чтобы перейти к следующему элементу в массиве.
• data_as(obj): Возвращает указатель на данные, преобразованный к определенному объекту c-types. Например, вызов self._as_parameter_ эквивалентен self.data_as(ctypes.c_void_p). Возможно, вы хотите использовать данные как указатель на массив ctypes с плавающей точкой: self.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_double)).
• shape_as(obj): Возвращает кортеж формы в виде массива другого типа c-types. Например: self.shape_as(ctypes.c_short).
• strides_as(obj): Возвращает кортеж шагов в виде массива другого типа c-types. Например: self.strides_as(ctypes.c_longlong).

Будьте осторожны при использовании атрибута ctypes, особенно для временных массивов или массивов, созданных на лету. Например, вызов (a+b).ctypes.data_as(ctypes.c_void_p) возвращает указатель на недействительную память, потому что массив, созданный как (a+b), освобождается перед следующей инструкцией Python. Вы можете избежать этой проблемы, используя либо c=a+b или ct=(a+b).ctypes. В последнем случае ct будет содержать ссылку на массив до тех пор, пока ct не будет удален или переназначен.

Если модуль ctypes недоступен, то атрибут ctypes объектов массива все равно возвращает что-то полезное, но объекты ctypes не возвращаются, и вместо этого могут быть подняты ошибки. В частности, у объекта все равно будет атрибут as_parameter, который вернет целое число, равное атрибуту data.

Примеры

>>> import ctypes
>>> x
array([[0, 1],
       [2, 3]])
>>> x.ctypes.data
30439712
>>> x.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_long))
<ctypes.LP_c_long object at 0x01F01300>
>>> x.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_long)).contents
c_long(0)
>>> x.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_longlong)).contents
c_longlong(4294967296L)
>>> x.ctypes.shape
<numpy.core._internal.c_long_Array_2 object at 0x01FFD580>
>>> x.ctypes.shape_as(ctypes.c_long)
<numpy.core._internal.c_long_Array_2 object at 0x01FCE620>
>>> x.ctypes.strides
<numpy.core._internal.c_long_Array_2 object at 0x01FCE620>
>>> x.ctypes.strides_as(ctypes.c_longlong)
<numpy.core._internal.c_longlong_Array_2 object at 0x01F01300>