numpy.matrix.item

matrix.item(*args)

Копирует элемент массива в стандартный скаляр Python и возвращает его.

Параметры:

*args : Аргументы (переменное количество и тип) ничего: в этом случае метод работает только для массивов с одним элементом (a.size == 1), который копируется в стандартный скалярный объект Python и возвращается. int_type: этот аргумент интерпретируется как плоский индекс в массиве, определяющий, какой элемент скопировать и вернуть. кортеж из int_type: действует аналогично единственному аргументу int_type, за исключением того, что аргумент интерпретируется как индекс nd в массиве.

Возвращает:

z : Стандартный скалярный объект Python Копия указанного элемента массива в виде подходящего скаляра Python

Примечания

Когда тип данных a равен longdouble или clongdouble, item() возвращает массив скаляров, поскольку нет доступного скаляра Python, который бы не потерял информацию. Массивы void возвращают буферный объект для item(), если не определены поля, в этом случае возвращается кортеж.

item очень похож на a[args], за исключением того, что вместо скаляра массива возвращается стандартный скаляр Python. Это может быть полезно для ускорения доступа к элементам массива и выполнения арифметических операций над элементами массива с использованием оптимизированной математики Python.

Примеры

>>> x = np.random.randint(9, size=(3, 3))
>>> x
array([[3, 1, 7],
       [2, 8, 3],
       [8, 5, 3]])
>>> x.item(3)
2
>>> x.item(7)
5
>>> x.item((0, 1))
1
>>> x.item((2, 2))
3