numpy.ndarray.transpose

ndarray.transpose(*axes)

Возвращает представление массива с переставленными осями.

Для 1-мерного массива это не оказывает влияния. (Чтобы изменить порядок между столбцами и строками, сначала преобразуйте 1-мерный массив в объект матрицы.) Для 2-мерного массива это обычное транспонирование матрицы. Для n-мерного массива, если указаны оси, их порядок указывает на то, как переставляются оси (см. Примеры). Если оси не заданы и a.shape = (i[0], i[1], ... i[n-2], i[n-1]), то a.transpose().shape = (i[n-1], i[n-2], ... i[1], i[0]).

Параметры:	axes : None, кортеж целых чисел или n целые числа None или отсутствие аргумента: меняет порядок осей на обратный. кортеж целых чисел: i в j-й позиции кортежа означает, что a‘s i-я ось становится a.transpose()‘s j-й осью. n целые числа: аналогично n-кортежу с теми же целыми числами (эта форма предназначена просто как «удобная» альтернатива форме с кортежем)
Возвращает:	out : ndarray Представление a, с подходящим перестановкой осей.

См. также

ndarray.T

Свойство массива, возвращающее транспонированный массив.

Примеры

>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> a
array([[1, 2],
       [3, 4]])
>>> a.transpose()
array([[1, 3],
       [2, 4]])
>>> a.transpose((1, 0))
array([[1, 3],
       [2, 4]])
>>> a.transpose(1, 0)
array([[1, 3],
       [2, 4]])