numpy.polynomial.chebyshev.Chebyshev.fit

classmethod Chebyshev.fit(x, y, deg, domain=None, rcond=None, full=False, w=None, window=None) [source]

Наименьшие квадраты подгонки к данным.

Возвращает экземпляр ряда, который является наименьшим квадратом подгонки к данным, взятым в y в x. Область возвращаемого экземпляра может быть указана, и это часто приводит к улучшенной подгонке с меньшей вероятностью плохого обусловливания.

Параметры:

x : array_like, форма (M,) Координаты x M точек выборки (x[i], y[i]). y : array_like, форма (M,) или (M, K) Координаты y точек выборки. Несколько наборов данных точек выборки, имеющих одинаковые координаты x, могут быть подогнаны сразу, передав 2D-массив, содержащий один набор данных на столбец. deg : int или 1-мерный array_like Степень(и) полиномов подгонки. Если deg является целым числом, все члены до и включая deg член включительно, входят в подгонку. Для версий Numpy >= 1.11 вместо этого можно использовать список целых чисел, указывающих степени членов, которые следует включить. domain : {None, [beg, end], []}, необязательный Область для использования в возвращаемом ряде. Если None, выбирается минимальная область, которая охватывает точки x. Если [], используется область класса. Значение по умолчанию было областью класса в NumPy 1.4 и None в более поздних версиях. Вариант [] был добавлен в numpy 1.5.0. rcond : float, необязательный Относительное число обусловленности подгонки. Сингулярные значения, меньшие этого относительно наибольшего сингулярного значения, будут игнорироваться. Значение по умолчанию равно len(x)*eps, где eps — относительная точность типа float, примерно 2e-16 в большинстве случаев. full : bool, необязательный Переключатель, определяющий характер возвращаемого значения. Когда он False (по умолчанию), возвращаются только коэффициенты, когда True — также возвращается диагностическая информация из разложения по сингулярным значениям. w : array_like, форма (M,), необязательный Веса. Если не None, вклад каждой точки (x[i],y[i]) в подгонку взвешивается по w[i]. В идеале веса выбираются таким образом, чтобы ошибки произведений w[i]*y[i] все имели одинаковую дисперсию. Значение по умолчанию — None. Введено в версии 1.5.0. window : {[beg, end]}, необязательный Окно для использования в возвращаемом ряде. Значение по умолчанию — стандартная область класса. Введено в версии 1.6.0.

Возвращает:

new_series : series Ряд, представляющий наименьший квадрат подгонки к данным и имеющий указанную в вызове область. [resid, rank, sv, rcond] : список Эти значения возвращаются только если full = True resid — сумма квадратов остатков наименьших квадратов подгонки rank — числовой ранг масштабированной матрицы Вандермонда sv — сингулярные значения масштабированной матрицы Вандермонда rcond — значение rcond. Для более подробной информации см. linalg.lstsq.