numpy.polynomial.hermite.Hermite.fit

classmethod Hermite.fit(x, y, deg, domain=None, rcond=None, full=False, w=None, window=None) [source]

Наименьшие квадраты подгонки к данным.

Возвращает экземпляр ряда, который является наименьшей квадратичной подгонкой к данным, взятым в y в точках x. Область возвращаемого экземпляра может быть задана, и это часто приводит к лучшей подгонке с меньшей вероятностью некорректного условия.

Параметры:

x : массив_подобный, форма (M,) координаты x M точек выборки (x[i], y[i]). y : массив_подобный, форма (M,) или (M, K) координаты y точек выборки. Несколько наборов данных точек выборки с одинаковыми координатами x могут быть подогнаны одновременно, передавая двумерный массив, содержащий один набор данных на столбец. deg : int или 1-мерный массив_подобный Степень(и) подгоночных полиномов. Если deg является целым числом, все члены до и включая deg-й член включены в подгонку. Для версий Numpy >= 1.11 вместо этого можно использовать список целых чисел, указывающих степени членов, которые нужно включить. domain : {None, [beg, end], []}, необязательно Область для использования возвращаемого ряда. Если None, то выбирается минимальная область, которая покрывает точки x. Если [], то используется область класса. Значение по умолчанию было областью класса в NumPy 1.4 и None в более поздних версиях. Вариант [] был добавлен в numpy 1.5.0. rcond : float, необязательно Относительное условие подгонки. Сингулярные значения, меньшие этого значения по отношению к наибольшему сингулярному значению, будут игнорироваться. Значение по умолчанию равно len(x)*eps, где eps — относительная точность типа float, примерно 2e-16 в большинстве случаев. full : bool, необязательно Переключатель, определяющий характер возвращаемого значения. Когда он равен False (по умолчанию), возвращаются только коэффициенты, когда True — также возвращается диагностическая информация из разложения по сингулярным значениям. w : массив_подобный, форма (M,), необязательно Веса. Если не None, вклад каждой точки (x[i],y[i]) в подгонку взвешивается по w[i]. В идеале веса выбираются так, чтобы ошибки произведений w[i]*y[i] имели одинаковую дисперсию. Значение по умолчанию равно None. Введено в версии 1.5.0. window : {[beg, end]}, необязательно Область, которую следует использовать для возвращаемого ряда. Значение по умолчанию — значение по умолчанию для области класса Введено в версии 1.6.0.

Возвращает:

new_series : ряд Ряд, представляющий наименьшую квадратичную подгонку к данным и имеющий область, указанную в вызове. [resid, rank, sv, rcond] : список Эти значения возвращаются только если full = True resid – сумма квадратов остатков наименьших квадратов подгонки rank – числовой ранг отмасштабированной матрицы Вандермонда sv – сингулярные значения отмасштабированной матрицы Вандермонда rcond – значение rcond. Для получения более подробной информации см. linalg.lstsq.