numpy.polynomial.hermite.hermvander2d

numpy.polynomial.hermite.hermvander2d(x, y, deg) [source]

Матрица псевдо-Вандермонда заданных степеней.

Возвращает матрицу псевдо-Вандермонда степеней deg и точек выборки (x, y). Матрица псевдо-Вандермонда определяется как

где 0 <= i <= deg[0] и 0 <= j <= deg[1]. Ведущие индексы V индексируют точки (x, y), а последний индекс кодирует степени полиномов Эрмита.

Если V = hermvander2d(x, y, [xdeg, ydeg]), то столбцы V соответствуют элементам массива коэффициентов 2-D c формы (xdeg + 1, ydeg + 1) в порядке

и np.dot(V, c.flat) и hermval2d(x, y, c) будут одинаковыми с точностью до округления. Это соответствие полезно как для подгонки методом наименьших квадратов, так и для вычисления большого числа 2-D рядов Эрмита с одинаковыми степенями и точками выборки.

Параметры:	x, y : array_like Массивы координат точек, все с одинаковой формой. Типы данных будут преобразованы в float64 или complex128 в зависимости от того, являются ли какие-либо элементы комплексными. Скаляры преобразуются в массивы размерности 1. deg : список целых чисел Список максимальных степеней вида [x_deg, y_deg].
Возвращает:	vander2d : ndarray Форма возвращаемой матрицы равна x.shape + (order,), где . Тип данных будет таким же, как преобразованные x и y.

См. также

hermvander, hermvander3d., hermval3d

Примечания