numpy.polynomial.hermite_e.HermiteE.fit

classmethod HermiteE.fit(x, y, deg, domain=None, rcond=None, full=False, w=None, window=None) [source]

Наименьшие квадраты подгонки к данным.

Возвращает экземпляр ряда, который является наименьшими квадратами подгонки к данным, y взятым в точках x. Область возвращаемого экземпляра может быть указана, и это часто приводит к лучшей подгонке с меньшей вероятностью плохого обуславливания.

Параметры:

x : array_like, форма (M,) x-координаты M точек выборки (x[i], y[i]). y : array_like, форма (M,) или (M, K) y-координаты точек выборки. Несколько наборов точек выборки с одинаковыми координатами x можно подгонять одновременно, передав двумерный массив, содержащий один набор данных в каждом столбце. deg : int или 1-мерный array_like Степень(и) подгоночных полиномов. Если deg — целое число, то в подгонку включаются все члены вплоть до и включая deg-й член. Для версий NumPy >= 1.11 вместо этого можно использовать список целых чисел, определяющих степени членов, которые необходимо включить. domain : {None, [beg, end], []}, необязательно Область для возвращаемого ряда. Если None, выбирается минимальная область, охватывающая точки x. Если [], используется область класса. Значение по умолчанию было областью класса в NumPy 1.4 и None в более поздних версиях. Опция [] была добавлена в numpy 1.5.0. rcond : float, необязательно Относительное число обусловленности подгонки. Сингулярные значения, меньшие этого значения по отношению к наибольшему сингулярному значению, будут игнорироваться. Значение по умолчанию равно len(x)*eps, где eps — относительная точность типа float, примерно 2e-16 в большинстве случаев. full : bool, необязательно Переключатель, определяющий характер возвращаемого значения. Когда оно False (значение по умолчанию), возвращаются только коэффициенты, когда True — также возвращаются диагностические сведения из разложения по сингулярным значениям. w : array_like, форма (M,), необязательно Веса. Если не None, вклад каждой точки (x[i],y[i]) в подгонку взвешивается весом w[i]. В идеале веса выбираются таким образом, чтобы ошибки произведений w[i]*y[i] все имели одинаковую дисперсию. Значение по умолчанию — None. Новая в версии 1.5.0. window : {[beg, end]}, необязательно Область для возвращаемого ряда. Значение по умолчанию — значение по умолчанию для области класса. Новая в версии 1.6.0.

Возвращает:

new_series : ряд Ряд, представляющий наименьшие квадраты подгонки к данным и имеющий указанную в вызове область. [resid, rank, sv, rcond] : список Эти значения возвращаются только если full = True resid — сумма квадратов остатков наименьших квадратов подгонки rank — числовой ранг масштабированной матрицы Вандермонда sv — сингулярные значения масштабированной матрицы Вандермонда rcond — значение rcond. Для получения более подробной информации см. linalg.lstsq.