numpy.polynomial.legendre.Legendre.fit

classmethod Legendre.fit(x, y, deg, domain=None, rcond=None, full=False, w=None, window=None) [source]

Наименьшие квадраты подгонки к данным.

Возвращает объект ряда, который является наименьшей квадратичной подгонкой к данным, y взятым в x. Область возвращаемого объекта ряда может быть задана, и это часто приводит к улучшенной подгонке с меньшей вероятностью плохого обуславливания.

Параметры:

x : массив_подобный, форма (M,) Координаты x M точек выборки (x[i], y[i]). y : массив_подобный, форма (M,) или (M, K) Координаты y точек выборки. Несколько наборов точек выборки, имеющих одинаковые координаты x, могут быть подогнаны одновременно, передав двумерный массив, содержащий один набор данных в каждом столбце. deg : целое число или одномерный массив_подобный Степень(и) аппроксимирующих полиномов. Если deg является целым числом, все члены до и включая deg-ый член включаются в подгонку. Для версий NumPy >= 1.11 может использоваться список целых чисел, определяющих степени членов, которые необходимо включить. domain : {None, [beg, end], []}, необязательно Область, используемая для возвращаемого ряда. Если None, то выбирается минимальная область, охватывающая точки x. Если [], используется область класса. Значение по умолчанию было областью класса в NumPy 1.4 и None в более поздних версиях. Вариант [] был добавлен в numpy 1.5.0. rcond : число с плавающей точкой, необязательно Относительное число обусловленности подгонки. Сингулярные значения, меньшие, чем это относительное значение по отношению к наибольшему сингулярному значению, будут проигнорированы. Значение по умолчанию равно len(x)*eps, где eps — относительная точность типа float, примерно 2e-16 в большинстве случаев. full : bool, необязательно Переключатель, определяющий характер возвращаемого значения. Когда он равен False (по умолчанию), возвращаются только коэффициенты, когда True — также возвращаются диагностические сведения из разложения по сингулярным значениям. w : массив_подобный, форма (M,), необязательно Веса. Если не None, вклад каждой точки (x[i],y[i]) в подгонку взвешивается значением w[i]. В идеале веса выбираются так, чтобы ошибки произведений w[i]*y[i] имели одинаковую дисперсию. Значение по умолчанию равно None. Добавлен в версии 1.5.0. window : {[beg, end]}, необязательно Область, используемая для возвращаемого ряда. Значение по умолчанию — область по умолчанию класса Добавлен в версии 1.6.0.

Возвращает:

new_series : ряд Объект ряда, представляющий наименьшую квадратичную подгонку к данным и имеющий указанную в вызове область. [resid, rank, sv, rcond] : список Эти значения возвращаются только если full = True resid – сумма квадратов остатков наименьших квадратов подгонки rank – числовая ранг масштабированной матрицы Вандермонда sv – сингулярные значения масштабированной матрицы Вандермонда rcond – значение rcond. Для получения более подробной информации см. linalg.lstsq.