numpy.polynomial.polynomial.Polynomial
-
class numpy.polynomial.polynomial.Polynomial(coef, domain=None, window=None)[source] -
Класс степенного ряда.
Класс Polynomial предоставляет стандартные численные методы Python ‘+’, ‘-‘, ‘*’, ‘//’, ‘%’, ‘divmod’, ‘**’, и ‘()’, а также атрибуты и методы, перечисленные в документации
ABCPolyBase.Параметры: coef : array_like
Коэффициенты полинома в порядке возрастания степени, т.е.,
(1, 2, 3)дают1 + 2*x + 3*x**2.domain : (2,) array_like, необязательно
Область определения. Интервал
[domain[0], domain[1]]отображается на интервал[window[0], window[1]]путем сдвига и масштабирования. Значение по умолчанию — [-1, 1].window : (2,) array_like, необязательно
Область значений, см.
domainдля его использования. Значение по умолчанию — [-1, 1].Введено в версии 1.6.0.
Методы
__call__(arg)basis(deg[, domain, window])Полиномиальный базисный полином степени deg.cast(series[, domain, window])Преобразовать ряд в ряд этого класса. convert([domain, kind, window])Преобразовать ряд в ряд другого типа и/или области и/или области значений. copy()Возвращает копию. cutdeg(deg)Обрезать ряд до заданной степени. degree()Степень ряда. deriv([m])Дифференцировать. fit(x, y, deg[, domain, rcond, full, w, window])МНК-приближение к данным. fromroots(roots[, domain, window])Возвращает экземпляр ряда, у которого указаны корни. has_samecoef(other)Проверить совпадение коэффициентов. has_samedomain(other)Проверить совпадение областей определения. has_sametype(other)Проверить совпадение типов. has_samewindow(other)Проверить совпадение областей значений. identity([domain, window])Функция тождества. integ([m, k, lbnd])Интегрировать. linspace([n, domain])Возвращает значения x, y в равномерно распределенных точках в области определения. mapparms()Возвращает параметры отображения. roots()Возвращает корни полиномиального ряда. trim([tol])Удалить хвостовые коэффициенты truncate(size)Обрезать ряд до длины size.
© 2008–2016 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.11.0/reference/generated/numpy.polynomial.polynomial.Polynomial.html