numpy.random.geometric

numpy.random.geometric(p, size=None)

Выборка образцов из геометрического распределения.

Эксперименты Бернулли — это эксперименты с двумя результатами: успехом или неудачей (примером такого эксперимента является подбрасывание монеты). Геометрическое распределение моделирует количество испытаний, которые необходимо провести, чтобы достичь успеха. Поэтому оно определено на положительных целых числах, k = 1, 2, ....

Функция вероятности массы геометрического распределения

где p — вероятность успеха отдельного испытания.

Параметры:	p : float Вероятность успеха отдельного испытания. size : int или кортеж из целых чисел, необязательно Форма выходных данных. Если заданная форма, например, (m, n, k), тогда m * n * k образцов выбираются. По умолчанию None, в этом случае возвращается одно значение.
Возвращает:	out : ndarray Образцы из геометрического распределения, сформированные в соответствии с size.

Примеры

Выборка десяти тысяч значений из геометрического распределения с вероятностью отдельного успеха, равной 0.35:

>>> z = np.random.geometric(p=0.35, size=10000)

Сколько испытаний увенчались успехом после одного запуска?

>>> (z == 1).sum() / 10000.
0.34889999999999999 #random