numpy.random.poisson

numpy.random.poisson(lam=1.0, size=None)

Генерация выборок из пуассоновского распределения.

Пуассоновское распределение является пределом биномиального распределения при больших N.

Параметры:

lam : float или последовательность float Математическое ожидание интервала, должно быть >= 0. Последовательность математических ожиданий интервалов должна быть согласована с запрошенным размером. size : int или кортеж из int, необязательно Форма выходных данных. Если заданная форма, например, (m, n, k), то m * n * k выборок генерируются. По умолчанию None, в этом случае возвращается одно значение.

Возвращает:

samples : ndarray или скаляр Сгенерированные выборки, формы size, если она была предоставлена.

Примечания

Пуассоновское распределение

Для событий с ожидаемым интервалом распределение Пуассона описывает вероятность событий, произошедших в наблюдаемом интервале .

Поскольку вывод ограничен диапазоном типа C long, при lam в пределах 10 сигм от максимального представимого значения возникает ValueError.

Ссылки

[R255]

Weisstein, Eric W. “Распределение Пуассона.” Из MathWorld—ресурса Wolfram Web. http://mathworld.wolfram.com/PoissonDistribution.html

[R256]

Википедия, “Распределение Пуассона”, http://en.wikipedia.org/wiki/Poisson_distribution

Примеры

Генерация выборок из распределения:

>>> import numpy as np
>>> s = np.random.poisson(5, 10000)

Вывод гистограммы выборок:

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> count, bins, ignored = plt.hist(s, 14, normed=True)
>>> plt.show()

(Исходный код, png, pdf)

Генерация по 100 значений для лямбда = 100 и 500:

>>> s = np.random.poisson(lam=(100., 500.), size=(100, 2))

()