numpy.random.randn

numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn)

Возвращает образец (или образцы) из «стандартного нормального» распределения.

Если заданы положительные, целочисленные или преобразуемые в целые аргументы, randn генерирует массив формы (d0, d1, ..., dn), заполненный случайными числами с плавающей запятой, сэмплированными из одномерного «нормального» (гауссового) распределения со средним значением 0 и дисперсией 1 (если какие-либо из являются числами с плавающей запятой, они сначала преобразуются в целые числа путём усечения). Если аргументы не заданы, возвращается одно случайное число с плавающей запятой, сэмплированное из распределения.

Это удобная функция. Если вам нужен интерфейс, принимающий кортеж в качестве первого аргумента, используйте numpy.random.standard_normal вместо этого.

Параметры:	d0, d1, ..., dn : int, необязательно Размеры возвращаемого массива, все должны быть положительными. Если аргументы не заданы, возвращается одно число с плавающей запятой Python.
Возвращает:	Z : ndarray или float Массив формы (d0, d1, ..., dn), содержащий образцы с плавающей запятой из стандартного нормального распределения, или одно такое число с плавающей запятой, если параметры не были заданы.

См. также

random.standard_normal

Аналогично, но принимает кортеж в качестве аргумента.

Примечания

Для случайных образцов из , используйте:

sigma * np.random.randn(...) + mu

Примеры

>>> np.random.randn()
2.1923875335537315 #random

Двухстрочный четырёхстолбцовый массив образцов из N(3, 6.25):

>>> 2.5 * np.random.randn(2, 4) + 3
array([[-4.49401501,  4.00950034, -1.81814867,  7.29718677],  #random
       [ 0.39924804,  4.68456316,  4.99394529,  4.84057254]]) #random