numpy.random.RandomState.geometric

RandomState.geometric(p, size=None)

Генерирует выборки из геометрического распределения.

Испытания Бернулли — это эксперименты с двумя исходами: успехом или неудачей (пример такого эксперимента — подбрасывание монеты). Геометрическое распределение моделирует количество испытаний, необходимых для достижения успеха. Поэтому оно определено на положительных целых числах, k = 1, 2, ....

Функция вероятности геометрического распределения

где p — вероятность успеха в отдельном испытании.

Параметры:	p : float Вероятность успеха в отдельном испытании. size : int или кортеж из целых чисел, необязательно Форма выходных данных. Если заданная форма, например, (m, n, k), то m * n * k выборок генерируется. По умолчанию None, в этом случае возвращается одно значение.
Возвращает:	out : ndarray Выборка из геометрического распределения, сформированная согласно size.

Примеры

Сгенерировать десять тысяч значений из геометрического распределения с вероятностью индивидуального успеха, равной 0.35:

>>> z = np.random.geometric(p=0.35, size=10000)

Сколько испытаний успешно завершилось после одного запуска?

>>> (z == 1).sum() / 10000.
0.34889999999999999 #random