numpy.random.RandomState.triangular

RandomState.triangular(left, mode, right, size=None)

Генерация выборок из треугольного распределения.

Треугольное распределение — это непрерывное вероятностное распределение с нижней границей left, пиком в mode и верхней границей right. В отличие от других распределений, эти параметры напрямую определяют форму плотности вероятности.

Параметры:

left : скаляр Нижняя граница. mode : скаляр Значение, в котором происходит пик распределения. Значение должно удовлетворять условию left <= mode <= right. right : скаляр Верхняя граница, должна быть больше, чем left. size : целое число или кортеж целых чисел, необязательно Форма выходных данных. Если заданная форма, например, (m, n, k), то m * n * k выборок генерируется. По умолчанию None, в этом случае возвращается единственное значение.

Возвращает:

samples : массив ndarray или скаляр Возвращаемые выборки лежат в интервале [left, right].

Примечания

Функция плотности вероятности для треугольного распределения

Треугольное распределение часто используется в плохо определённых задачах, когда основное распределение неизвестно, но существуют некоторые знания о границах и моде. Часто оно используется в симуляциях.

Ссылки

[R198]

Википедия, “Треугольное распределение” http://en.wikipedia.org/wiki/Triangular_distribution

Примеры

Генерация значений из распределения и построение гистограммы:

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> h = plt.hist(np.random.triangular(-3, 0, 8, 100000), bins=200,
...              normed=True)
>>> plt.show()

(Исходный код, png, pdf)