numpy.random.triangular

numpy.random.triangular(left, mode, right, size=None)

Генерирует выборки из треугольного распределения.

Треугольное распределение — это непрерывное вероятностное распределение с нижним пределом left, пиком в mode и верхним пределом right. В отличие от других распределений, эти параметры напрямую определяют форму плотности вероятности.

Параметры:

left : скаляр Нижний предел. mode : скаляр Значение, в котором происходит пик распределения. Значение должно удовлетворять условию left <= mode <= right. right : скаляр Верхний предел, должен быть больше left. size : целое число или кортеж целых чисел, необязательно Форма выходного массива. Если заданная форма, например, (m, n, k), то генерируется m * n * k выборок. По умолчанию None, в этом случае возвращается одно значение.

Возвращаемое значение:

samples : массив ndarray или скаляр Все сгенерированные выборки лежат в интервале [left, right].

Примечания

Функция плотности вероятности для треугольного распределения:

Треугольное распределение часто используется в плохо определенных задачах, где неизвестно основное распределение, но известны пределы и мода. Часто используется в симуляциях.

Ссылки

[R269]

Википедия, «Треугольное распределение» http://ru.wikipedia.org/wiki/Треугольное_распределение

Примеры

Генерирует значения из распределения и строит гистограмму:

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> h = plt.hist(np.random.triangular(-3, 0, 8, 100000), bins=200,
...              normed=True)
>>> plt.show()

(Исходный код, png, pdf)