numpy.split

numpy.split(ary, indices_or_sections, axis=0) [source]

Разделение массива на несколько подмассивов.

Параметры:	ary : ndarray Массив, который должен быть разделен на подмассивы. indices_or_sections : int или 1-D массив Если indices_or_sections является целым числом, N, массив будет разделен на N равных массивов вдоль axis. Если такое разделение невозможно, генерируется ошибка. Если indices_or_sections является 1-D массивом отсортированных целых чисел, элементы указывают, где вдоль axis массив делится. Например, [2, 3] для axis=0, приведет к ary[:2] ary[2:3] ary[3:] Если индекс превышает размер массива вдоль axis, соответствующе возвращается пустой подмассив. axis : int, необязательно Ось, вдоль которой разделять, по умолчанию 0.
Возвращает:	подмассивы : список ndarray Список подмассивов.
Возможные исключения:	ValueError Если indices_or_sections задано как целое число, но разделение не приводит к равному разделению.

См. также

array_split

Разделение массива на несколько подмассивов равного или близкого к равному размеру. Не генерирует исключение, если равное разделение невозможно.

hsplit

Разделение массива на несколько подмассивов горизонтально (по столбцам).

vsplit

Разделение массива на несколько подмассивов вертикально (по строкам).

dsplit

Разделение массива на несколько подмассивов вдоль 3-й оси (глубины).

concatenate

Объединение последовательности массивов вдоль существующей оси.

stack

Объединение последовательности массивов вдоль новой оси.

hstack

Укладка массивов последовательно горизонтально (по столбцам).

vstack

Укладка массивов последовательно вертикально (по строкам).

dstack

Укладка массивов последовательно по глубине (по третьей оси).

Примеры

>>> x = np.arange(9.0)
>>> np.split(x, 3)
[array([ 0.,  1.,  2.]), array([ 3.,  4.,  5.]), array([ 6.,  7.,  8.])]

>>> x = np.arange(8.0)
>>> np.split(x, [3, 5, 6, 10])
[array([ 0.,  1.,  2.]),
 array([ 3.,  4.]),
 array([ 5.]),
 array([ 6.,  7.]),
 array([], dtype=float64)]