Spec-Zone.ru › NumPy 1.11

numpy.tanh

numpy.tanh(x[, out]) =

Вычислить гиперболический тангенс поэлементно.

Эквивалентно np.sinh(x)/np.cosh(x) или -1j * np.tan(1j*x).

Параметры:

x : array_like

Входной массив.

out : ndarray, необязательно

Массив результатов такой же формы, как x.

Возвращает:

y : ndarray

Соответствующие значения гиперболического тангенса.

Исключения:

ValueError: неверная форма возвращаемого массива

если out задан и out.shape != x.shape (см. Примеры)

Примечания

Если out задан, функция записывает результат в него и возвращает ссылку на out. (См. примеры)

Ссылки

[R284] М. Абрамович и И. А. Стегун, Справочник по математическим функциям. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Dover, 1972, стр. 83. http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/
[R285] Википедия, «Гиперболическая функция», http://en.wikipedia.org/wiki/Hyperbolic_function

Примеры

>>> np.tanh((0, np.pi*1j, np.pi*1j/2))
array([ 0. +0.00000000e+00j,  0. -1.22460635e-16j,  0. +1.63317787e+16j])
>>> # Example of providing the optional output parameter illustrating
>>> # that what is returned is a reference to said parameter
>>> out2 = np.tanh([0.1], out1)
>>> out2 is out1
True
>>> # Example of ValueError due to provision of shape mis-matched `out`
>>> np.tanh(np.zeros((3,3)),np.zeros((2,2)))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: invalid return array shape

© 2008–2016 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.11.0/reference/generated/numpy.tanh.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API