numpy.allclose

numpy.allclose(a, b, rtol=1e-05, atol=1e-08, equal_nan=False) [source]

Возвращает True, если два массива попарно равны с заданной точностью.

Значения точности положительные, обычно очень маленькие числа. Относительная разница (rtol * abs(b)) и абсолютная разница atol складываются, чтобы сравнить с абсолютной разницей между a и b.

Если один или оба массива содержат одно или несколько NaN, возвращается False. Бесконечности рассматриваются как равные, если они находятся в одном и том же месте и имеют один и тот же знак в обоих массивах.

Параметры:	a, b : array_like Входные массивы для сравнения. rtol : float Параметр относительной точности (см. Примечания). atol : float Параметр абсолютной точности (см. Примечания). equal_nan : bool Сравнивать ли NaN как равные. Если True, NaN в a будут считаться равными NaN в b в выходном массиве. Введено в версии 1.10.0.
Возвращает:	allclose : bool Возвращает True, если два массива равны с заданной точностью; иначе False.

См. также

isclose, all, any

Примечания

Если следующее уравнение выполняется поэлементно, то allclose возвращает True.

absolute(a - b) <= (atol + rtol * absolute(b))

Вышеприведенное уравнение несимметрично относительно a и b, поэтому allclose(a, b) может отличаться от allclose(b, a) в некоторых редких случаях.

Примеры

>>> np.allclose([1e10,1e-7], [1.00001e10,1e-8])
False
>>> np.allclose([1e10,1e-8], [1.00001e10,1e-9])
True
>>> np.allclose([1e10,1e-8], [1.0001e10,1e-9])
False
>>> np.allclose([1.0, np.nan], [1.0, np.nan])
False
>>> np.allclose([1.0, np.nan], [1.0, np.nan], equal_nan=True)
True