Справочник NumPy

В данном справочном руководстве подробно описаны функции, модули и объекты, включённые в NumPy, с описанием их назначения. Для того, чтобы узнать, как использовать NumPy, также обратитесь к Руководству пользователя NumPy.

• Массивы
  • Многомерный массив (ndarray)
  • Скаляры
  • Объекты типов данных (dtype)
  • Индексирование
  • Итерация по массивам
  • Стандартные подклассы массивов
  • Маскированные массивы
  • Интерфейс массивов
  • Даты и временные интервалы
• Универсальные функции (ufunc)
  • Расширение
  • Определение типа выходных данных
  • Использование внутренних буферов
  • Обработка ошибок
  • Правила приведения типов
  • Переопределение поведения Ufunc
  • ufunc
  • Доступные ufuncs
• Процедуры
  • Процедуры создания массивов
  • Процедуры манипулирования массивами
  • Бинарные операции
  • Строковые операции
  • Интерфейс внешних функций C-типов (numpy.ctypeslib)
  • Функции поддержки дат
  • Процедуры типов данных
  • Процедуры, дополнительно ускоряемые Scipy (numpy.dual)
  • Математические функции с автоматическим определением области (numpy.emath)
  • Обработка ошибок с плавающей точкой
  • Преобразование дискретного фурье (numpy.fft)
  • Финансовые функции
  • Функциональное программирование
  • Функции помощи, специфичные для NumPy
  • Процедуры индексирования
  • Вход и выход
  • Линейная алгебра (numpy.linalg)
  • Логические функции
  • Операции с маскированными массивами
  • Математические функции
  • Библиотека матриц (numpy.matlib)
  • Разные процедуры
  • Добавление элементов к массивам
  • Полиномы
  • Случайное выборка (numpy.random)
  • Процедуры множеств
  • Сортировка, поиск и подсчёт
  • Статистические данные
  • Поддержка тестов (numpy.testing)
  • Окно функции
• Упаковки (numpy.distutils)
  • Модули в numpy.distutils
  • Создание устанавливаемых библиотек C
  • Преобразование файлов .src
• C-API NumPy
  • Типы Python и структуры C
  • Конфигурация системы
  • API типов данных
  • API массивов
  • API итератора массива
  • API UFunc
  • Обобщённый API универсальных функций
  • Ядерные библиотеки NumPy
  • Устаревшие API C
• Внутреннее устройство NumPy
  • Описание кода NumPy на C
  • Внутренняя организация массивов numpy
  • Вопросы порядка индексирования многомерных массивов
• NumPy и SWIG
  • numpy.i: файл интерфейса SWIG для NumPy
  • Тестирование typemaps в numpy.i

Благодарности

Большая часть данного руководства взята из книги Трэвиса Олифанта «Руководство по NumPy» (которая великодушно вошла в общественное достояние в августе 2008 года). Справочная документация по многим функциям написана многочисленными авторами и разработчиками NumPy, как до, так и во время марафона по документации NumPy.

Помогите улучшить документацию NumPy! Инструкции о том, как присоединиться к текущему марафону по документации, можно найти на сайте scipy.org