numpy.core.defchararray.chararray.astype

chararray.astype(dtype, order='K', casting='unsafe', subok=True, copy=True)

Копия массива, преобразованная к указанному типу.

Параметры:	dtype : str или dtype Код типа или тип данных, к которому преобразуется массив. order : {‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, необязательно Управляет порядком расположения памяти в результате. ‘C’ означает порядок C, ‘F’ означает порядок Fortran, ‘A’ означает порядок ‘F’, если все массивы имеют порядок Fortran, в противном случае – порядок ‘C’, а ‘K’ означает, как можно ближе к порядку расположения элементов массива в памяти. По умолчанию – ‘K’. casting : {‘no’, ‘equiv’, ‘safe’, ‘same_kind’, ‘unsafe’}, необязательно Управляет тем, какие преобразования данных могут произойти. По умолчанию – ‘unsafe’ для совместимости со старыми версиями. ‘no’ означает, что типы данных вообще не должны преобразовываться. ‘equiv’ означает, что разрешены только изменения порядка байтов. ‘safe’ означает, что разрешены только преобразования, которые могут сохранить значения. ‘same_kind’ означает, что разрешены только безопасные преобразования или преобразования внутри одного типа, например, float64 в float32. ‘unsafe’ означает, что любые преобразования данных могут быть выполнены. subok : bool, необязательно Если True, то подклассы будут переданы (по умолчанию), в противном случае возвращаемый массив будет принудительно преобразован в массив базового класса. copy : bool, необязательно По умолчанию astype всегда возвращает новый выделенный массив. Если это установлено в false, и выполняются требования к dtype, order, и subok , вместо копии возвращается входной массив.
Возвращает:	arr_t : ndarray Если copy не равно False и выполняются другие условия для возвращения входного массива (см. описание параметра copy), arr_t — новый массив такой же формы, как входной массив, с dtype, order, заданные dtype, order.
Возбуждает:	ComplexWarning При преобразовании из комплексного типа в тип float или int. Чтобы этого избежать, следует использовать a.real.astype(t).

Примечания

Начиная с NumPy 1.9, метод astype теперь возвращает ошибку, если строковый тип, в который нужно преобразовать, недостаточно длинный в режиме «safe» преобразования, чтобы вместить максимальное значение целочисленного/вещественного массива, который преобразуется. Раньше преобразование разрешалось даже если результат был усечен.

Примеры

>>> x = np.array([1, 2, 2.5])
>>> x
array([ 1. ,  2. ,  2.5])

>>> x.astype(int)
array([1, 2, 2])