numpy.core.defchararray.chararray.resize
-
chararray.resize(new_shape, refcheck=True) -
Изменение формы и размера массива на месте.
Параметры: new_shape : кортеж целых чисел или
nцелые числаФорма изменённого массива.
refcheck : bool, необязательно
Если False, счётчик ссылок не будет проверен. По умолчанию True.
Возвращает: None
Исключения: ValueError
Если
aне владеет своими данными или существуют ссылки или представления на них, и память данных должна быть изменена. Только PyPy: всегда будет поднимать исключение, если память данных должна быть изменена, так как нет надёжного способа определить, существуют ли ссылки или представления на неё.SystemError
Если указан ключевой параметр
order. Это поведение является ошибкой в NumPy.См. также
-
resize - Возвращает новый массив с указанной формой.
Примечания
Это перераспределяет память для области данных при необходимости.
Изменять размер могут только непрерывные массивы (элементы данных, расположенные последовательно в памяти).
Цель проверки счётчика ссылок — убедиться, что вы не используете этот массив в качестве буфера для другого объекта Python и затем не перераспределяете память. Однако счётчики ссылок могут увеличиваться и другими способами, поэтому, если вы уверены, что не делили память этого массива с другим объектом Python, вы можете безопасно установить
refcheckв False.Примеры
Уменьшение размера массива: массив сплющивается (в порядке хранения данных в памяти), меняет размер и переформировывается:
>>> a = np.array([[0, 1], [2, 3]], order='C') >>> a.resize((2, 1)) >>> a array([[0], [1]])>>> a = np.array([[0, 1], [2, 3]], order='F') >>> a.resize((2, 1)) >>> a array([[0], [2]])Увеличение размера массива: как выше, но отсутствующие записи заполняются нулями:
>>> b = np.array([[0, 1], [2, 3]]) >>> b.resize(2, 3) # new_shape parameter doesn't have to be a tuple >>> b array([[0, 1, 2], [3, 0, 0]])Ссылка на массив препятствует изменению размера...
>>> c = a >>> a.resize((1, 1)) Traceback (most recent call last): ... ValueError: cannot resize an array that has been referenced ...
Если
refcheckравно False:>>> a.resize((1, 1), refcheck=False) >>> a array([[0]]) >>> c array([[0]])
-
© 2008–2017 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.12.0/reference/generated/numpy.core.defchararray.chararray.resize.html