numpy.finfo
-
class numpy.finfo[source] -
Пределы машины для типов с плавающей запятой.
Параметры: dtype : float, dtype или экземпляр
Тип данных с плавающей запятой, о котором нужно получить информацию.
См. также
Примечания
Для разработчиков NumPy: не создавайте экземпляры этого в уровне модуля. Первоначальное вычисление этих параметров дорогостоящее и негативно сказывается на времени импорта. Эти объекты кэшируются, поэтому повторное вызов
finfo()внутри ваших функций не является проблемой.Атрибуты
bits (int) Количество битов, занимаемых типом. eps (float) Наименьшее представимое положительное число такое, что 1.0 + eps != 1.0. Типeps— подходящий тип с плавающей запятой.epsneg (число с плавающей запятой соответствующего типа) Наименьшее представимое положительное число такое, что 1.0 - epsneg != 1.0.iexp (int) Количество битов в части экспоненты представления с плавающей запятой. machar (MachAr) Объект, который вычислил эти параметры и содержит более подробную информацию. machep (int) Экспонента, которая дает eps.max (число с плавающей запятой соответствующего типа) Наибольшее представимое число. maxexp (int) Наименьшее положительное значение степени основания (2), приводящее к переполнению. min (число с плавающей запятой соответствующего типа) Наименьшее представимое число, обычно -max.minexp (int) Наименьшее отрицательное значение степени основания (2), совместимое с отсутствием ведущих нулей в мантиссе. negep (int) Экспонента, которая дает epsneg.nexp (int) Количество битов в экспоненте, включая его знак и смещение. nmant (int) Количество битов в мантиссе. precision (int) Приблизительное количество десятичных знаков, с точностью до которых такой тип float имеет точность. resolution (число с плавающей запятой соответствующего типа) Приблизительное десятичное разрешение этого типа, т.е., 10**-precision.tiny (float) Наименьшее положительное используемое число. Тип tiny— подходящий тип с плавающей запятой.
© 2008–2017 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.12.0/reference/generated/numpy.finfo.html