Spec-Zone.ru › NumPy 1.12

numpy.isneginf

numpy.isneginf(x, y=None) [source]

Проверка на значение отрицательной бесконечности для каждого элемента, возвращает результат в виде массива bool.

Параметры:

x : array_like

Входной массив.

y : array_like, необязательно

Массив boolean с той же формой и типом, что и x для хранения результата.

Возвращаемое значение:

y : ndarray

Массив boolean с теми же размерами, что и входной. Если второй аргумент не указан, возвращается массив NumPy boolean с значениями True, где соответствующий элемент входного массива равен отрицательной бесконечности, и значениями False в противном случае.

Если второй аргумент указан, результат сохраняется в нём. Если тип этого массива является числовым типом, результат представляется как нули и единицы; если тип boolean, как False и True. Значение возврата y затем является ссылкой на этот массив.

См. также

isinf, isposinf, isnan, isfinite

Примечания

NumPy использует стандарт IEEE для двоичной арифметики с плавающей запятой (IEEE 754).

Возникают ошибки, если второй аргумент также указан, когда x является скалярным входным значением, или если первый и второй аргументы имеют разные формы.

Примеры

>>> np.isneginf(np.NINF)
array(True, dtype=bool)
>>> np.isneginf(np.inf)
array(False, dtype=bool)
>>> np.isneginf(np.PINF)
array(False, dtype=bool)
>>> np.isneginf([-np.inf, 0., np.inf])
array([ True, False, False], dtype=bool)
>>> x = np.array([-np.inf, 0., np.inf])
>>> y = np.array([2, 2, 2])
>>> np.isneginf(x, y)
array([1, 0, 0])
>>> y
array([1, 0, 0])

© 2008–2017 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.12.0/reference/generated/numpy.isneginf.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API