numpy.lib.Arrayterator
-
class numpy.lib.Arrayterator(var, buf_size=None)[source] -
Буферизованный итератор для больших массивов.
Arrayteratorсоздаёт буферизованный итератор для чтения больших массивов небольшими смежными блоками. Класс полезен для объектов, хранящихся в файловой системе. Он позволяет перебирать объект без чтения всего в память; вместо этого считываются и перебираются небольшие блоки.Arrayteratorможет быть использован с любым объектом, поддерживающим многомерные срезы. Это включает NumPy массивы, но также переменные из Scientific.IO.NetCDF или pynetcdf, например.Параметры: var : array_like
Объект для перебора.
buf_size : int, необязательно
Размер буфера. Если
buf_sizeуказано, максимальное количество данных, которое будет считано в память, составляетbuf_sizeэлементов. По умолчанию значение None, что означает чтение максимального возможного количества элементов в память.См. также
-
ndenumerate - Многомерный итератор массива.
-
flatiter - Итератор плоского массива.
-
memmap - Создание отображения в памяти массива, хранящегося в двоичном файле на диске.
Примечания
Алгоритм работает, сначала определив «работающую размерность», по которой будут извлекаться блоки. Учитывая массив размерностей
(d1, d2, ..., dn), например, еслиbuf_sizeменьшеd1, будет использована первая размерность. Если жеd1 < buf_size < d1*d2, будет использована вторая размерность и так далее. Блоки извлекаются по этой размерности, и когда возвращается последний блок, процесс продолжается с следующей размерностью, пока все элементы не будут считаны.Примеры
>>> a = np.arange(3 * 4 * 5 * 6).reshape(3, 4, 5, 6) >>> a_itor = np.lib.Arrayterator(a, 2) >>> a_itor.shape (3, 4, 5, 6)
Теперь мы можем перебирать
a_itor, и он будет возвращать массивы размером два. Посколькуbuf_sizeбыл меньше любой размерности, сначала будет перебираться первая размерность:>>> for subarr in a_itor: ... if not subarr.all(): ... print(subarr, subarr.shape) ... [[[[0 1]]]] (1, 1, 1, 2)
Атрибуты
shapeРазмерность массива, по которому необходимо выполнить итерацию. flat1-D плоский итератор для объектов Arrayterator. var buf_size start stop step -
© 2008–2017 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.12.0/reference/generated/numpy.lib.Arrayterator.html