Spec-Zone.ru › NumPy 1.12

numpy.lib.Arrayterator

class numpy.lib.Arrayterator(var, buf_size=None) [source]

Буферизованный итератор для больших массивов.

Arrayterator создаёт буферизованный итератор для чтения больших массивов небольшими смежными блоками. Класс полезен для объектов, хранящихся в файловой системе. Он позволяет перебирать объект без чтения всего в память; вместо этого считываются и перебираются небольшие блоки.

Arrayterator может быть использован с любым объектом, поддерживающим многомерные срезы. Это включает NumPy массивы, но также переменные из Scientific.IO.NetCDF или pynetcdf, например.

Параметры:

var : array_like

Объект для перебора.

buf_size : int, необязательно

Размер буфера. Если buf_size указано, максимальное количество данных, которое будет считано в память, составляет buf_size элементов. По умолчанию значение None, что означает чтение максимального возможного количества элементов в память.

См. также

ndenumerate
Многомерный итератор массива.
flatiter
Итератор плоского массива.
memmap
Создание отображения в памяти массива, хранящегося в двоичном файле на диске.

Примечания

Алгоритм работает, сначала определив «работающую размерность», по которой будут извлекаться блоки. Учитывая массив размерностей (d1, d2, ..., dn), например, если buf_size меньше d1, будет использована первая размерность. Если же d1 < buf_size < d1*d2, будет использована вторая размерность и так далее. Блоки извлекаются по этой размерности, и когда возвращается последний блок, процесс продолжается с следующей размерностью, пока все элементы не будут считаны.

Примеры

>>> a = np.arange(3 * 4 * 5 * 6).reshape(3, 4, 5, 6)
>>> a_itor = np.lib.Arrayterator(a, 2)
>>> a_itor.shape
(3, 4, 5, 6)

Теперь мы можем перебирать a_itor, и он будет возвращать массивы размером два. Поскольку buf_size был меньше любой размерности, сначала будет перебираться первая размерность:

>>> for subarr in a_itor:
...     if not subarr.all():
...         print(subarr, subarr.shape)
...
[[[[0 1]]]] (1, 1, 1, 2)

Атрибуты

shape Размерность массива, по которому необходимо выполнить итерацию.
flat 1-D плоский итератор для объектов Arrayterator.
var
buf_size
start
stop
step

© 2008–2017 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.12.0/reference/generated/numpy.lib.Arrayterator.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API